• файл "new.h5" - обученная модель;
• файл "model.py" - модель, активизация которой необходима для запуска программы;
• файл "new.ipynb", разворачиваемый в jupyter notebook, показывает ход построения и тренировки модели;
• файл "bv.py" - прототип программы;

Для запуска программы необходимо активизировать виртуальное окружение:

• открыть командную строку, перейти в каталог, где будет разворачиваться окружение и ввести "python -m venv ar", где "ar" - имя среды;
• вручную скопировать файлы "bv.py", "new.h5", "model.py" в тот же каталог;
• затем ".\ar\Scripts\activate", чтобы активизировать окружение;
• установить необходимые python пакеты (python -m pip install --upgrade pip pip install PyQt5 pip install opencv-python pip install mediapipe pip install tensorflow);
• запустите "bv.py"

Язык программирования: python

Используемые библиотеки:

• Tensorflow: Библиотека для машинного обучения
• Opencv-python: Библиотека компьютерного зрения
• Mediapipe: Библиотека для обнаружения на видео таких объектов, как руки
• Numpy: Библиотека для работы с Python
• PyQt: набор расширений (например, набор и стили виджетов графического интерфейса) графического фреймворка. На основе этой библиотеки была создана двухпоточная программа.
• Qt для языка программирования Python. Обеспечивает поддержку воспроизведения видео и аудио.