Git Product home page Git Product logo

koldim2001 / unet-pytorch-training Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
6.0 1.0 0.0 54.82 MB

Репозиторий для обучения нейросетевых моделей по семантической сегментации + пример использования моделей на практике

Home Page: https://image-editor-unet-pytorch.streamlit.app/

Jupyter Notebook 99.70% Python 0.30%
camvid-dataset cvat hair-segmentation pytorch-segmentation segmentation segmentation-training semantic-segmentation skin-segmentation streamlit-webapp unet

unet-pytorch-training's Introduction

Репозиторий для обучения нейросетевых моделей по семантической сегментации + пример использования моделей на примере веб-приложения

Ноутбук для обучения сети Unet - baseline-train.ipynb
Код написан под формат данных CamVid из CVAT

Код веб-сервиса по изменению цвета волос и кожи, основанный на работе нейронной сети из примера - web.py. В примере рассматривается сеть, которая сегментирует кожу и волосы на фотографиях. Cсылка на сайт - веб-приложение

Пример работы сайта

camvid-dataset из видео (трехклассовая сегментация) доступен по этой ссылке - DATASET

УСТАНОВКА:

Необходимо иметь установленный python 3 любой версии.
Данные команды требуется запускать последовательно в терминале:

  1. Склонируйте к себе этот репозиторий
  2. Перейдите с помощью команды cd в созданную папку
  3. Загрузите все необходимые библиотеки:

PS: Лучше torch ставить сразу с поддержкой gpu если она имеется:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

либо если нет cuda:

pip install torch torchvision

далее запустить надо:

pip install -r requirements.txt

После этого можно работать с ноубуком обучения.
Но если есть желание запустить локально веб-сайт, то необходимо в терминате запустить эту команду:

streamlit run web.py

Webinar/Tutorial

Имеется подробный туториал по работе с данным репозиторием, в котором рассказаны основные теоретические и практические моменты по обучению моделей семантической сегментации + использования моделей на практике
YouTube видео доступно по ССЫЛКЕ

unet-pytorch-training's People

Contributors

koldim2001 avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.