Cydon-IA è un progetto che implementa un sistema di Intelligenza Artificiale utilizzando l'algoritmo di Q-Learning con addestramento online. Questo sistema è progettato per fornire suggerimenti sulle mosse da fare durante le battaglie Pokémon, mirando ad aiutare i giocatori inesperti a migliorare le proprie abilità nel gioco.

Il progetto Cydon-IA fa uso di diverse tecnologie per la sua implementazione:

• Q-Learning con Addestramento Online: L'algoritmo di Q-Learning è utilizzato per addestrare l'IA a prendere decisioni ottimali durante le battaglie Pokémon. L'addestramento online consente all'IA di continuare a migliorare le proprie capacità mentre interagisce con i giocatori.

• Flask: Flask è utilizzato per sviluppare il backend del sistema IA. Gestisce le richieste dei client, elabora i dati e fornisce risposte ai suggerimenti delle mosse Pokémon.

• Python: Python è il linguaggio di programmazione principale utilizzato per lo sviluppo del backend, inclusa l'implementazione dell'algoritmo di Q-Learning e l'integrazione con Flask.

• JavaScript: JavaScript è utilizzato per l'estensione integrata nel gioco Pokémon per interagire con l'interfaccia e fornire suggerimenti in tempo reale ai giocatori durante le battaglie.

I membri del team che hanno contribuito al progetto Cydon-IA sono:

• Leonardo Schiavo - https://github.com/KLS-01
• Emmanuel De Luca - https://github.com/avatarkorraa

Per installare e utilizzare Cydon-IA, seguire questi passaggi:

1. Clonare il repository da GitHub: git clone https://github.com/KLS-01/Cydon-IA.git
2. Navigare nella directory del progetto: cd cydon-ia
3. Installare le dipendenze Python utilizzando pip: pip install -r requirements.txt
4. Avviare il server Flask: python Main.py
5. Assicurarsi che l'estensione JavaScript sia abilitata nel browser per ricevere i suggerimenti delle mosse.

Siamo aperti ai contributi da parte della community e apprezziamo qualsiasi segnalazione di bug o suggerimento per migliorare Cydon-IA. Per contribuire, seguire queste linee guida:

1. Forkare il repository
2. Creare un branch per il proprio lavoro: git checkout -b feature/nuova-funzionalità
3. Committare le modifiche: git commit -m 'Aggiunta nuova funzionalità'
4. Pushare il branch al repository remoto: git push origin feature/nuova-funzionalità
5. Aprire una Pull Request

Per segnalare bug o proporre miglioramenti, aprire una nuova issue nel repository.