Git Product home page Git Product logo

manipulator_dynamics's Introduction

The calculation of the dynamics of manipulators

Использование всего этого на примере плоского двузвенного панимулятора.

Расчет регрессора в символьном виде

  1. Выбрать свой манипулятор из словаря manipulator в модулe libs.initializtion, указав его ключ-номер:
manipulator = {
    0: 'PLANAR_2DOF',
    1: 'KUKA_YOUBOT'
}[0]
  1. Перйти в корень дирекории проекта и в термиале выполнить:
$ python3 compute_regressor.py

В результате выполнения скрипта compute_regressor.py создастся новая директория с названием выбранного манипулятора и следующим содержимым:

├── regressors
│   └── PLANAR_2DOF_xi
│       ├── __init__.py
│       ├── xi_00.py
│       ├── xi_01.py
│       ├── xi_11.py
│       ├── Xi.py
│       └── zeros_in_regressor.txt

где xi_ij.py ─ модули с элементами регрессора (i, j in [0, n), Xi.py ─ сам регрессор, zeros_in_regressor.txt ─ файл с матрицей nxn, в котором единицами обозначены не нулевые элементы регрессора.

Расчет регрессора в численном виде

  1. Импортировать из полученного выше модуля Xi.py класс Xi в модуль xi_num.py
from regressors.PLANAR_2DOF_xi.Xi import Xi
  1. Добавить в перменную self._linerCols += [<сюда>] в конструкторе класса XiNum в модуле xi_num.py номера линейно зависимых столбцов

  2. Для получения численных значений регрессора необходимо:

    1. Создать экземпляр класса XiNum из модуля xi_num.py, инициализировав его значениями DH-парметов выбранного манипулятора

      xi_num = XiNum(A, D)
    2. Вызвать у него один из методов

      xi_value = xi_num.getXiNum(q, dq, ddq)					# регрессор в численном виде
      xi_value = xi_num.getXiNumEx(q, dq, ddq)				# регрессор в численном виде с учетом трения
      xi_value = xi_num.getXiNumExCompressed(q, dq, ddq)		# регрессор в численном виде c учетом трения и без линейно зависимых столбцов

manipulator_dynamics's People

Contributors

kirillin avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.