将paddle模型转化成可以在BM1684芯片上运行的fp32bmodel，或者量化需要的fp32.umodel的工具

1. 下载inference lib

   链接: https://pan.baidu.com/s/1KIYZ1Uvr7cJH7QKwlwZSgg 密码: 8oat

   下载后拷贝到Paddle2BMmodel目录下

2. 在比特大陆bmnnsdk2-bm1684目录，执行下面的命令（主要是设置环境变量，每开一次终端需要重新执行）：

    cd scripts
   
    source envsetup_cmodel.sh
   

3. 编译

   a) 编译转换bmodel工具p2b

   cd Paddle2BMmodel
   
   sh tools/build_p2b.sh 
   

   编译成功后生成p2b的可执行文件

   b) 编译转换umodel工具p2u

   cd Paddle2BMmodel
   
   sh tools/build_p2u.sh 
   

   编译成功后生成p2u的可执行文件

4. 在config.txt设定模型的路径、输入shape、格式

   1）多个输入的情况，不同shape以:为分隔符, 如1,3,608,608:300,300

   2）model+params形式存放的模型，model_format设成0,__model__的形式，model_format设成1

5. 执行 ./p2u config.txt 或./p2b config.txt就可以完成转换

对于一些后处理部分或其它算子不支持的模型，可以考虑将其进行拆分，模型前半部分转换成bmodel在TPU上运行，后半部分通过Paddle inference（X86）或Paddle-Lite(arm)在cpu上执行。

拆分模型使用tools/segment_paddle_model.py工具。

在工具的40行seg_node_names设置需要截断的node name（tensor的名字 ），可以通过netron工具查看，如下图。

设置后，运行工具，会生成first_model和second_model两个模型，完成了原模型的拆分。