Can you provide the end to end model performance such as FPS?

Hi, I read FairMOT tracker codes, it's more like deepsort rather than MOTDT you mentioned in readme.

对于跟踪模块，目前来说还有更好的解决方案，比如使用MOTDT，此算法在DeepSort的基础上加入了轨迹评分的机制，目前像FairMOT、JDE使用的跟踪模块都是MOTDT，从精度和速度上此算法表现都是不错的。

Please correct me if I'm wrong. Thank you very much.

my_deep_sort_mgn.py这个文件中，第190行，如果检测模型没检测到目标框，即bbox_result为空，有没有可能出现这种情况，出现了咋整？

请问你这里把Trackor改为只用私有的检测，而不用公共的检测是吗？原来代码里的predict_boxes这个函数已经没有了好像，谢谢．

would you please suggested to fix this issue?

"deepsort = build_tracker('/root/PycharmProjects/mmdet/mgn_sort/deep/checkpoint/model.pt', use_cuda=True)"
the codes are in the my_deep_sort_mgn.py . i want to get the 'model.pt' to run the project.

安装环境的过程中发现以下问题：
ResolvePackageNotFound:

• ld_impl_linux-64==2.34=h53a641e_0
  我的环境是Ubuntu16.04，请问怎么解决？谢谢！

请问一下这套方案在MOT数据集，例如MOT15 MOT17 MOT20中的性能如何，是否获得了比FairMOT等one-stage的方法更好的性能，另外这套方案大概的计算时间（Hz）是多少？
非常感谢！

作者您好，在使用MGN提取行人特征时，我的场景下，提取的2048d的行人特征区分度很小，例如不同id，计算2048维的cosine距离差距只有0.01左右（范围0~1.0），虽然排序下来，同id会排在前面，但区分度很差。请问这样问题是否有解决方法。

P.S : 我的场景主要是跨镜匹配，并非用于mot，但使用了该项目同样的MGN特征提取网络

我想使用MOTDT代码，执行python eval_mot.py时候，提示这个错误，请问怎么解决