这个文件夹包括了Udacity数据分析入门课程2018更新后版本的以下相关文件：

备注：每个项目最终提交的项目报告为最后一个文件。

1. 课程项目I：探索未来气候发展趋势

• 项目文件夹包含的文件
  1. Project1_Instruction.pdf（官方项目说明）
  2. Project1_Final_Report.pdf（项目分析报告）
• 原始数据格式：csv
• 编程语言：SQL
• 分析平台：PostgreSQL，Excel  

2. 课程项目II：探索美国共享单车数据

• 项目文件夹包含的文件
  1. data（原始数据包）
  2. examples（分析过程中的示例数据包）
  3. Bike_Share_Analysis-zh.ipynb（Jupyter Notebook数据分析报告）
  4. Project2_Titanic.html（html格式数据分析报告）
• 原始数据格式：csv
• 编程语言和库：Python，csv，datetime，pprint
• 分析平台：Jupyter Notebook  

3. 课程项目III：探索巴西未前往就诊的挂号预约的数据集

• 项目文件夹包含的文件
  1. Project3_Instruction.pdf（Udacity官方项目说明和指示）
  2. noshowappointments-kagglev2-may-2016.csv（原始数据）
  3. Investigate_a_Dataset.ipynb（Jupyter Notebook数据分析报告）
  4. Investigate_a_Dataset.html（html格式数据分析报告）
• 原始数据格式：csv  - 编程语言和库：Python，NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，StatsModels
• 分析平台：Jupyter Notebook  

4. 课程项目IV：分析 A/B 测试结果

• 项目文件夹包含的文件
  1. ab_data.csv（原始数据一）
  2. countries.csv（原始数据二）
  3. Analyze_ab_test_results_notebook.ipynb（Jupyter Notebook A/B测试分析报告）
  4. Analyze_ab_test_results_notebook.html（html格式A/B测试分析报告）
• 原始数据格式：csv  - 编程语言和库：Python，NumPy，Pandas，random，Matplotlib，SciPy，StatsmModels
• 数据计算平台：Jupyter Notebook