Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:

Front-End:

• [React]
• [Radix-UI]
• [TailwindCSS]
• [Shadcn-UI]
• [Typescript]
• [Axios]
• [AI]
• [FFmpeg]
• [Lucide-react]

Back-End:

• [Fastify]
• [Fastify/cors]
• [Fastify/Multipart]
• [Prisma]
• [OpenAI]
• [Zod]

Clone o projeto e acesse a pasta do mesmo

Rodando o projeto no Front-End:

$ git clone https://github.com/Kauacnok/NLW-IA.git

$ cd web
$ npm i (para instalar as dependências)
$ npm run dev

Fazendo o setup o projeto no Back-End:

$ git clone https://github.com/Kauacnok/NLW-IA.git

$ cd server
$ npm i (para instalar as dependências)

Criando o banco de dados com o Prisma:

$ npx run prisma migrate dev

Renomeie o arquivo .env-example para .env e preencha as váriaveis que estão dentro com seus respectivos valores, você precisa de uma chave de acesso da Open AI para preencher uma das váriaveis.

Rodando a API do projeto no Back-End de forma local:

$ npm run dev

O Next Level Week é um evento de 5 dias de mão na massa no código oferecido pela Rocketseat. O projeto foi fazer um site que faça um upload de um vídeo que o usuário selecionar, o projeto converta esse vídeo para um MP3 e por fim com as configurações selecionadas pelo usuário esperamos que gere uma transcrição do conteúdo do audio.

Feedbacks sempre são bem vindos :)

No Front-End eu acabei conhecendo o Shadcn-UI que é uma biblioteca que já vem com uma estilização pré definida e já vem com a acessibilidade usando por baixo dos panos a biblioteca Radix-UI, aprendi também sobre o ffmpeg para converter um vídeo mp4 para mp3 sem precisar subir para um servidor e sim usando a própria máquina do usuário para fazer a conversão.

No Back-End eu aprendi sobre o Fastify-Multipart que é um tipo de formulário que serve para manusear tipos de arquivos como vídeo, vi novamente sobre o Zod para tipagens e também aprendi a como mexer e fazer o setup de conexão com a API da Open AI com a biblioteca Open AI.

Esse projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.