Câu 1: Đầu tiên, khởi tạo vector hệ số w Ở mỗi bước tính toán, xét các điểm bị đánh sai nhãn. Với mỗi điểm, thay đổi ma trận hệ số wy = wy+f, wy' = wy' - f Thuật toán dừng khi không còn điểm nào đánh sai nhãn, hoặc vượt quá max_interation

Câu 2: Lấy weights, sort lại và chọn ra 100 features đầu tiên

Câu 3: Tính t = min(C, ((wy'-wy)f+1)/2*L2(f)) Sau đó cập nhật giống như đối với perceptron

Câu 4: Tạo một feature mới là số region(vùng trắng) tạo bởi các digit bằng cách xét từng điểm và kiểm tra các điểm xung quanh có nét (hoặc được đánh số >0) hay không.

Câu 5: Giống như perceptron, chỉ thêm biến l để lưu datum của pacman tại mỗi legalmove