Скрипт предназначен для получения пользователей, которые чаще всего лайкают, репостят и комментируют посты в Facebook, Instagram и Вконтакте. Что позволяет найти целевое ядро аудитории. Статистика из Instagram считается за 3 месяца. Статистика из ВКонтакте считается за 2 недели. В статистику из ВКонтакте включаются только комментаторы, которые лайкали посты. В статистику из Facebook включаются комментаторы и реакции на посты за последний месяц.

Python3 должен быть уже установлен. Затем используйте pip (или pip3, если есть конфликт с Python2) для установки зависимостей:

pip install -r requirements.txt

Для установки отредактируйте файл .env, в котором заполнить следующие переменные окружения:

• INSTA_LOGIN - Логин пользователя для подключения к Instagram.
• INSTA_PASSWORD - Пароль пользователя для подключения к Instagram.
• INSTA_ACCOUNT - Аккаунт Instagram, который необходимо проанализировать.
• VK_ACCESS_TOKEN - Секретный токен для подключения к api сайта vk.com.
• VK_ACCOUNT - Аккаунт Вконтакте, который необходимо проанализировать.
• FB_ACCESS_TOKEN - Секретный токен для подключения к api сайта facebook.com.
• FB_GROUP_ID - Ключ группы которую нужно проанализировать. Для получения ID группы используйте Graph API Explorer.

Запускают скрипт со следующим необязательными параметрами:

1. -i INSTAGRAM, --instagram Включить в выдачу посты Instagram.
2. -v VK, --vk Включить в выдачу посты Вконтакте.
3. -f FACEBOOK, --facebook Включить в выдачу посты Facebook.
4. -p POSTS, --posts Ограничение по количеству анализируемых постов. По умолчанию - 0, анализируются все опубликованные посты (может занять длительное время).
5. -l LOG, --log Путь к каталогу с log файлом.

python.exe main.py -p 100 -l logs

Информацию об ошибках в ходе выполнения скрипт пишет в файл log.txt, который, по умолчанию, будет создан в корневой папке, если не указан иной каталог в аргументе скрипта.

Код написан в образовательных целях, для изучения работы с соцсетями, на онлайн-курсе для веб-разработчиков dvmn.org.