##Integrantes:##

• Julio Martínez Martínez-Checa
• Juan Francisco Rodríguez Vílchez
• Hans-Manuel Grenner Noguerón
• Óscar Sánchez Martínez
• Jose Antonio Plata Muñoz
• Miguel Martínez Castellanos
• Cristina Rosillo Arenas

##Aplicación desplegada en Google App Engine:##

UGR Aerospace Program

##Aplicación desplegada en Koding:##

Koding

##Documentación:##

En la siguiente enlace puedes encontrar el indice a toda la información del proyecto.

##Para desplegar la aplicación en Koding:##

Ejecuta el script despliegue_automatico_Koding.sh y despliega la aplicación!

##Para desplegar la aplicación en Google App Engine:##

Ejecuta el script despliegue_automatico_gae.sh y despliega la aplicación!

##Para instalar la aplicación en tu ordenador:##

Ejecuta el script install.sh y la aplicación quedará instalada y ejecutándose por el puerto 80

##Para instalar la aplicación en una máquina virtual con vagrant y virtualbox

Documentación de Vagrant

##Integración contínua con Shippable:##

Con cada commit la aplicación se desplegará de manera automática en Koding y en GAE gracias al script shippale.yml

Nota: La build fallará debido ha que requiere que la máquina de koding esté en funcionamiento, ya que esta se apaga a la hora de no ser utilizada.

Página de la build de Shippable

##Integración contínua con Travis:##

Con cada commit la aplicación se desplegará de manera automática en GAE gracias al script .travis.yml

Página de la build de Travis

##Introducción a la aplicación:##

Nuestro grupo ha decidido trabajar en el UGR Aerospace program para desarrollar su infraestructura y plataforma. El motivo de trabajar en este proyecto es porque parte del equipo estabamos apuntados previamente al programa y nos parecía interesante participar en él.

Hemos utilizado la infraestructura de Google usando Google AppEngine para desarrollar la aplicación usando WebApp2 y NDB de Python como base de datos para almacenar en la Datastore.

La aplicación dispone de:

• Recepción y procesamiento de los datos según su tipo (podremos elegir entre temperatura, altura, velocidad del viento...).
• Procesamiento de dichos datos en gráficos a tiempo real.
• Recepción de coordenadas del robot Rober a tiempo real, siendo mostradas en un mapa de Google Maps.
• Almacenamiendo e interpretación de gráficos en tablas calculando sus medias.

Datos tenidos en cuenta en la aplicación:

• Los datos recibidos son heterogéneos, por lo tanto no todos se procesarán de la misma manera
• Dependiendo del tipo de dato, la actualización de estos será cada "x" tiempo.
• Dependiento del tipo de dato, se mostrarán en un determinado gráfico.

Nos hemos inscrito en el certamen de la OSL con nombre "UGR Aerospace Virtualization":