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《科技爱好者周刊》收集的免费书籍汇总。

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• 理论书籍
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1. The Modern JavaScript Tutorial（中文，英文）
2. 你不知道的 JS
3. Speaking JavaScript
4. 急性子程序员的 JavaScript 教程
5. JavaScript 语言教程（中文）
6. 理解 ES6
7. 探索 ES6
8. 探索 ES2016 和 ES2017
9. 探索 ES2018 和 ES2019
10. ES6 标准入门（中文）
11. React 编程模式
12. React 应用开发教程
13. Acceptance Test Driven Development with React
14. React.js 小书（中文）
15. 现代 Web 开发：Nodejs + React 的在线互动教程。
16. 网站可靠性工作手册
17. Node.js 调试指南
18. 精通 JavaScript 模块
19. GraphQL 之路
20. http3-explained
21. CSS Animation 101
22. 实用排版指南
23. OAuth 2.0 Servers
24. JAMstack Web 开发
25. Azure 介绍（第二版），下载

1. Linux 命令行（The Linux Command Line）, 下载，中译
2. 学习命令行
3. 鸟哥的 Linux 私房菜（中文）
4. Linux 之旅
5. 计算机系统导论：以汇编语言与 Linux 系统为例
6. 计算机网络：系统方法
7. 计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例
8. 计算机网络：原理，协议和实践
9. Linux 内核揭密（中文）
10. 运维工程师学校（Ops School）
11. 文件系统设计（Practical File System Design）, 下载

1. Awk 编程语言
2. C 语言学习资料
3. C 语言教程：构建 Lisp 编译器（中文，英文）
4. Essential C（PDF）
5. C ++ Annotations
6. C# 语言免费教程
7. Go 101
8. Golangbot 的 Go 语言初级教程，中译
9. Go 高级编程
10. 高性能 Go 代码工坊
11. 计算机科学：以 Julia 语言为例
12. 使用 Julia 语言学习统计学（PDF）
13. Haskell 趣学指南（中文）
14. Real World Haskell 中文版（中文）
15. Common Lisp 实战教程
16. OCaml 语言在线教程
17. Python 语法笔记
18. Python 科学应用入门（Introduction to Python for Computational Science and Engineering）, 下载
19. Python - 100天从新手到大师（中文）
20. Python 语言互动教程
21. Python 算法与数据结构（第二版），中译
22. Python 数据科学手册
23. Test-Driven Web Development with Python
24. Automate the Boring Stuff with Python
25. 如何使用 Python3 编程
26. 数据科学项目 Python 实战
27. HelloDjango - Django 博客教程（中文）
28. 我爱 Ruby
29. Rust 语言导论
30. Rust 编程语言
31. C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践
32. 汇编语言初学者教程（PDF）
33. ARM 汇编语言简介
34. PC Assembly Language

1. SQL 开源教程
2. 如何开发一个简单的数据库
3. 数据库基础

1. Crafting Interpreters
2. Emulator 101
3. 编写程序（Composing Programs）
4. 从零开始写一个操作系统
5. How to Design Programs（第二版）
6. sicp-py-zh（中文）
7. 算法，by Jeff Erickson，GitHub 仓库
8. 逆向工程入门（Reverse Engineering for Beginners）, 下载
9. 逆向工程初学者教程
10. Qt5 教程

1. Machine Learning Yearning，by 吴恩达
2. 计算与推断：数据科学基础
3. 人工智能编程范式
4. Bloomberg 机器学习课程
5. 深度学习/机器学习面试笔记（中文）
6. 数据挖掘教材
7. 机器学习解释
8. TensorFlow-Course
9. 基于模型的机器学习
10. Deep Learning Project
11. 强化学习导论（第二版）
12. Grokking Deep Learning
13. 神经网络与深度学习
14. 让产品经理全面理解深度学习（中文）
15. 面向机器学习的特征工程（中文）

1. 应用加密法的研究生教材
2. 预测：原理与实践
3. 加密学导论
4. Crypto 101
5. 程序员的实用密码学
6. 进入纯数学
7. 微积分很容易（Calculus made easy）
8. 深度学习的线性代数基础
9. Seeing Theory：概率论和统计入门
10. 线性代数教材
11. Statistics Done Wrong
12. 计算机图形学教程
13. 计算机理论导论
14. 好奇者的量子计算入门
15. 简单逻辑
16. 数据科学的原理与技巧
17. Prob 140：概率论教材
18. 写给科学家的范畴论（Category Theory for the Sciences）, 下载
19. 图论的 D3 解释

1. 任正非文集：任正非1994年～2018年的几百篇讲话。
2. Google 面试自学手册（中文）
3. 技术面试手册
4. 如何在应用商店成功？
5. 计算机之前的计算设备
6. 东京防灾手册（中文）
7. 谷歌的技术文档写作指南
8. 《几何原本》在线版
9. 数据可视化基础
10. Marc Andreessen 创业文集