Este issue servirá para listar los posibles objetivos que tendrá el análisis de datos en el proyecto.

La adición de nuevos posibles objetivos se realizará a modo de comentarios sobre este issue.

Teniendo las series con sus respectivos tropes en memoria, guardarlas en un archivo de texto que hara de "lista maestra" de tropes.

Los pasos 4 y 5 estan incompletos.
Comprobar luego que la clase funciona correctamente.

Hacer uso de páginas de géneros de tropes, donde se listan los tropes pertenecientes a un género, para clasificar los tropes.

Esto es opcional y de fácil solución.
Consiste en que los nombres de los atributos en el archivo Weka sean los nombres de los tropes y no "trope1, trope2, ..., trope12345".
Sólo hay que pasar por parámetro la lista maestra en vez de el número de tropes total, en la función createWekaFile(),
y modificar la línea que coloca los nombres "trope1, trope2" para que vaya cogiendo los String de la lista maestra.

Teniendo #3, almacenar la informacion de las series como archivos.

Esto es para evitar realizar todo el proceso de parseado y de procesamiento de tropes cada vez que vayamos a consultar los datos.

Idealmente, solo volveremos a parsear los HTML en caso de que cambiemos la(s) expresiones regulares que vayamos a usar, y solo volveremos a procesar los datos cuando nos interese observar la información de formas diferentes.

Existen tropes duplicadas en la lista maestra, debido a problemas de capitalización (por ejemplo, YoyoPlotPoint vs YoyoPlotpoint).
El único intento de solucionar esto fue "aplanar" los tropes antes de introducirlos en el HashSet temporal que se crea en la funcion createMasterList(), quedando así solo "yoyoplotpoint" en la lista, pero por alguna razón esto produjo problemas más tarde en la ejecución.
De todas formas parece un problema fácil de solucionar.

La nueva expresión regular "(?<=/)[^]+?/[^']*?(?='>[^<]+:)" da error cuando se pasa como argumento a Pattern.compile().
En cambio, la expresión regular antigua "<.+?>((\w|\s)+?):" sí compila de forma correcta.

Teniendo la lista maestra descrita en #2 , guardar los tropes correspondientes como números en las series (que seguirán en memoria).
Al final cada serie tendrá un Array de números equivalentes a los tropes que contenía dicha serie.

Por ejemplo, si en la lista el trope "Antagonista" es el trope 23 en la lista maestra, guardar un 23 en cada serie en la que aparezca la misma.

El objetivo de esto es aumentar la eficiencia tanto en el espacio de almacenamiento de los datos de las series como en la eficiencia a la hora de procesarlos.

Error.

• Al ejecutar el programa en eclipse da los siguietes fallos:
  Exception in thread "main" java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 0, Size: 0
  at java.util.ArrayList.rangeCheck(ArrayList.java:653)
  at java.util.ArrayList.get(ArrayList.java:429)
  at useful.regex.RegexFilenameHelper.getFilename(RegexFilenameHelper.java:13)
  at tvtropes_data_mining.TropesParser.parsePage(TropesParser.java:34)
  at tvtropes_data_mining.Main.main(Main.java:18)