doppler是一款日志监控系统,能有效对基于dubbo的分布式服务做监控，统计，日志检索等；系统本身也是dubbo服务，所以能很容易和dubbo项目对接；
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#主要功能 doppler系统是在开源软件jd-hydra的基础上二次开发形成的日志监控系统，主要功能有，调用链跟踪，服务监控，异常监控，日志检索，业务打点日志记录及查询等；可以替代dubbo的监控；

#适合场景

• 适合基于dubbo开发的分布式服务项目的监控;
• 每天请求量不超过6000万的中小型项目;
• 对日志需要检索的场景

#整体架构图

#日志收集步骤介绍

• Hydra-client异步发送异常/日志到hydra-collector/hydra-manager
• hydra-collector/hydra-manager异步发送异常/日志到mysql
• Doppler-server从mysql读取日志
• doppler-web展示日志

#日志收集架构优点

• 对应用层透明；对业务零侵入(利用dubbo的filter)
• 高可靠，即使日志系统挂了，也不影响业务系统
• 实时数据统计，能对日志进行关键字检索（使用mysql的fulltext index）
• 本身是分布式架构，可线性扩展
• 低消耗；100并发以下的服务调用情况下，性损率都在10%以内

#对项目的要求 dubbo项目的项目信息(container,日志,注册中心地址,项目名称,端口)必须配置在dubbo.properties中(这也是dubbo的标准配置);如果项目信息是配置在spring的xml文件中(这是dubbo的另外一种配置方式)，系统将无法工作（日志系统无法获取zk地址等信息）

#性能 系统每天能支持的请求数在6千万左右，具体参见 docs/《多普勒(Dopper)3.0压测报告》

#效果图 具体参见 docs/《多普勒(Dopper)3.0效果图》

#如何使用doppler监控 参看部署文档 docs/《多普勒(Dopper)3.0部署使用文档》

#规划 后续会针对大数据量日志/请求做部分架构调整,使用ES+Hbase做大数据存储及海量数据检索