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你肯定听说过 Deepmind with AlphaGo Zero 和 OpenAI in Dota 2 取得的惊人成绩！ 你难道不想知道他们是如何工作的吗？现在正是你我最终学会“深度强化学习”，并应用到已有项目的时机。

终极目标是使用这些多功能的技术，并应用他们到各种重要的真实世界问题中。Demis Hassabis

这个项目引导你完成从最基本的到高级的AlphaGo Zero深度强化学习算法。你可以发现按周组织的主题和建议学习资源。 同时，每周我会提供用Python实现的应用实例，帮助你更好地消化理论。

• 了解Python和PyTorch
• 机器学习
• 了解深度学习（MLP，CNN和RNN）

• Q-learning
• DQN
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• AlphaGo Zero

• 强化学习简介

• 强化学习课程CS294

• 强化学习：像素乒乓大战

忘记过去的人，终将重蹈覆辙。 - George Santayana

• 马尔科夫决策过程 - RL by David Silver

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  • Ɛ贪婪策略迭代
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  • 重要性采样

Q-learning解决冰冻湖问题. 在本练习中，你将学会使用SARSA或者Q-learning.

• 阅读该书的第3,4,5,6,7章节 Reinforcement Learning An Introduction - Sutton, Barto

📺 Deep Reinforcement Learning - UC Berkeley class by Levine, check here their site.

📺 Reinforcement Learning course - by David Silver, DeepMind. Great introductory lectures by Silver, a lead researcher on AlphaGo. They follow the book Reinforcement Learning by Sutton & Barto.

📓 Reinforcement Learning: An Introduction - by Sutton & Barto. The "Bible" of reinforcement learning. Here you can find the PDF draft of the second version.

📚 Awesome Reinforcement Learning. A curated list of resources dedicated to reinforcement learning