Git Product home page Git Product logo

bewise-quiz-api-test's Introduction

Тестовое задание Bewise.ai

Время выполнения задания оценивается в 4-8 человекочасов (для специалиста уровня Junior). Максимальный срок выполнения - неделя с момента отправки кандидату. Результат выполнения задания должен быть выложен соискателем в публичный репозиторий github и помимо кода проекта содержать подробные инструкции по сборке и запуску. Ссылку на проект необходимо направить на почту: [email protected] в тексте письма указать ваше ФИО.

Задачи:

  1. С помощью Docker (предпочтительно - docker-compose) развернуть образ с любой опенсорсной СУБД (предпочтительно - PostgreSQL). Предоставить все необходимые скрипты и конфигурационные (docker/compose) файлы для развертывания СУБД, а также инструкции для подключения к ней. Необходимо обеспечить сохранность данных при рестарте контейнера (то есть - использовать volume-ы для хранения файлов СУБД на хост-машине.
  2. Реализовать на Python3 простой веб сервис (с помощью FastAPI или Flask, например), выполняющий следующие функции:
    • В сервисе должно быть реализовано REST API, принимающее на вход POST запросы с содержимым вида {"questions_num": integer} ;

    • После получения запроса сервис, в свою очередь, запрашивает с публичного API (англоязычные вопросы для викторин) https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе количество вопросов.

    • Далее, полученные ответы должны сохраняться в базе данных из п. 1, причем сохранена должна быть как минимум следующая информация (название колонок и типы данный можете выбрать сами, также можете добавлять свои колонки):

      1. ID вопроса
      2. Текст вопроса
      3. Текст ответа
      4. Дата создания вопроса

      В случае, если в БД имеется такой же вопрос, к публичному API с викторинами должны выполняться дополнительные запросы до тех пор, пока не будет получен уникальный вопрос для викторины.

    • Ответом на запрос из п.2.a должен быть предыдущей сохранённый вопрос для викторины. В случае его отсутствия - пустой объект.

  3. В репозитории с заданием должны быть предоставлены инструкции по сборке докер-образа с сервисом из п. 2., его настройке и запуску. А также пример запроса к POST API сервиса.
  4. Желательно, если при выполнении задания вы будете использовать docker-compose, SqlAalchemy, пользоваться аннотацией типов.

Установка и запуск

Клонируйте репозиторий и перейдите в рабочую директорию

git clone https://github.com/joerude/bewise-quiz-api-test
cd bewise-quiz-api-test

Запустите docker-compose:

docker-compose build
docker-compose up

Документация

После запуска сервера документация доступна по адресу:

http://127.0.0.1:8000/docs
http://127.0.0.1:8000/redoc

или

http://0.0.0.0:8000/docs
http://0.0.0.0:8000/redoc

Реализация

Для выполнения данной задачи был использован фреймворк FastAPI в комбинации с alembic, SQLAlchemy, Pydantic, PostgreSQL(psycopg2-binary)

База данных: PostgreSQL - для хранения вопросов для викторин

Пример POST-запроса:
URL: https://localhost/questions/bulk
Request body: {question_num: 100}
Response: "Question Example"

bewise-quiz-api-test's People

Contributors

joerude avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.