Um Classificador desenvolvido em Python3 e documentado em dois notebooks: Fake News Classifier.ipynb e Fake News Prepara Arquivo Dados.ipynb. O primeiro possui o código do classificador e o segundo tratou os arquivos com as notícias para unir as informações em um único arquivo, fake_news_fakebrcorpus.csv.

Os arquivos com as notícias e seus metadados estão no arquivo Fake.br-Corpus-master.zip que é todo o corpus das notícias coletadas pelos pesquisadores da USP [1].

O repositório ainda conta com um arquivo com a proposta inicial deste trabalho e o relatório final.

Por fim, a pasta var/ possui o arquivo stopwords.txt com todos os stop words usados.

Contato através do e-mail [[email protected]].

[1] Monteiro, R.A.; Santos, R.L.S.; Pardo, T.A.S.; Almeida, T.A.; Ruiz, E.E.S.; Vale, O.A. (2018). Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results. In the Proceedings of the 13th International Conference on the Computational Processing of Portuguese (PROPOR) (LNAI 11122), pp. 324-334. September, 24-26. Canela-RS/Brazil. http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/taspardo/PROPOR2018-MonteiroEtAl.pdf Acesso em 30/05/2019.