Dans ce repo, vous trouverez toutes les démonstrations du cours GIF-4105/7105 Photographie Algorithmique. Celles-ci sont implémentées en python.

Pour exécuter les démonstrations sur votre ordinateur, voici une procédure facile d'installation.

1. Installer virtualenv à partir d'une installation python3 de base:

pip install virtualenv

2. Se créer un environment virtuel pour le cours

virtualenv gif4105-env

3. Démarrer l'environnement virtuel du cours

source gif4105-env/bin/activate

Les "packages" suivants seront nécessaires pour l'exécution de toutes les démonstrations. Pour les installer, il suffit habituellement d'utiliser la commande suivante, après avoir démarré le "virtualenv":

pip install <packagename>

1. Jupyter
2. imageio
3. numpy
4. scikit-image
5. matplotlib
6. Pillow

1. Installez git sur votre ordinateur, si vous ne l'avez pas déjà.

2. Clonez le "repo" du cours:

git clone https://github.com/lvsn/gif4105.git gif4105-demos

Pour démarrer les démonstrations lorsque tout est installé, il suffit donc de:

1. Activer le "virtualenv"

source gif4105-env/bin/activate

2. Démarrer le "jupyter notebook"

cd gif4105-demos; jupyter notebook

Ceci démarre votre navigateur web, et vous devriez voir les différentes démonstrations disponibles.

Merci à Jinsong Zhang pour son aide!