El concepto es sencillo: un sitio web estático (hosteado en github.io) que permite al usuario llenar una encuesta sobre los docentes de un curso, y por otro lado, mostrar los resultados de las encuestas de docentes para una materia en particular.

Dolly es actualmente una prueba de concepto, por lo cual, está todo atado con alambre.

El backend se encarga de persistir los datos crudos de las encuestas enviadas por los usuarios en un CSV, y de procesarlas regularmente para crearlas estadísticas (almacenadas en un json).

El frontend se encarga de traer los json del servidor, procesarlos, realizar los filtrados correspondientes respecto a docentes, materias, etc, y de enviar la información de las encuestas al servidor. Así tambien, se encarga de levantar los json con los resultados de las estadísticas y los comentarios, para mostrárselos al usuario que lo requiera.

Para garantizar que el estudiante conteste las encuestas de los docentes auxiliares (JTP y Ayudantes), se le pide que ingrese la materia y el cuatrimestre que la cursó. Con esta información, se busca en el listado de materias robado del Organizador de Materias de Lugfi (un json) y se listan todos los docentes de los cursos.

Luego de completar toda la encuesta, la información se manda en texto plano al servidor, por medio de POST. El servidor realiza una pequeña validación, y persiste la información en la base de datos (gente.txt).

Un crontab se encarga de ejecutar el script analitics\analisis.sh, el cual procesa la información de gente.txt y guarda los resultados en los archivos analitics/valoraciones_docentes.json y analitics/comentarios_docentes.json. Cuando el usuario quiere ver los resultados, dichos json son levantados por el frontend, y con el selector de materias, se filtra la información correspondiente.

• Instalar Docker
• Instalar Docker compose
• Correr docker-compose up en la carpeta root del proyecto.

Hay información en la wiki.

Vero: verosupervero

Fer: fndk

Lucas: sotlucas

Luis: LuisCusihuaman