基于SVM的舆情分析系统

本程序设计包含三个文件夹和一个txt文件： analysis文件夹：该文件夹下存放的是Springboot项目，用来进行WEB页面的展示。 scrapy文件夹：该文件夹下存放的是爬虫项目，用来爬取新浪微博项目，使用的是Python的Scrapy框架。 svm文件夹：该文件夹下存放的是机器学习项目，用来进行微博文本内容的情感分类，使用的是支持向量机模型。 mysql文件夹：该文件夹下存放的是本设计的数据库表结构，附带测试数据。 flume.txt文件：存放flume启动命令

mysql用户名和密码： 用户名：root 密码:root

开发环境： Python开发工具：PyCharm Community Edition Java开发工具：IntelliJ IDEA 数据集： svm\data\negative.xlsx svm\data\positive.xlsx

安装运行环境： Mysql版本：5.7.29 操作系统：windows 10操作系统 服务器：tomcat8.0服务器 虚拟机：Vmware Workstation Hadoop：Hadoop2.8.5

特殊说明：由于svm/data目录下的训练集和训练模型文件有些庞大，故已删除。