农业领域知识图谱的构建 主要包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于主谓关系的关系抽取、基于模板(正则表达式)的关系抽取、基于半监督学习Bootstrapping的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
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农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于主谓关系的关系抽取、基于模板(正则表达式)的关系抽取、基于半监督学习Bootstrapping的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱