Análisis de modelos de predición supervisado usando Machine Learning para el área de Marketing Digital
El objetivo de nuestro modelo es predecir quién responderá a una oferta de un producto o servicio.
Se utilizó un dataset de 2240 registros por 29 columnas extraidos de la página: https://www.kaggle.com/rodsaldanha/arketing-campaign, la cual se realizo selección de variables y limpieza de valores.
Se utilizó Rapid miner go en su version y se consumio los datos usando su api de microservicio para el entrenamiento del modelo de predicción.