CCF卫星影像的AI分类与识别提供的数据集初赛复赛训练集，一共五张卫星遥感影像

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• 密码：3ih2
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dataset
├── origin //5张遥感图片，有标签，用来做训练
├── test   //3张遥感图片，无标签，用来做测试
└── train  //为空，通过`python preprocess.py`随机采样生成
    ├── images       
    └── labels

• 使用模型为Deeplab_v3，使用预训练好的resnet_v2_50 fine-tuning
• 将原始的遥感图像裁成大小为(256x256)的图片块，裁剪的方法为随机采样，并进行数据增强

• GPU Nvidia Tesla V100 (16G)
• tensorflow
• opencv-python
• python3

单卡跑一天就可以收敛~

1. 将百度云中的数据集文件夹dataset下载并存放到项目主目录下
2. python proprecess.py 生成训练集 时间稍长，需要等待
3. python main.py 开始训练

Pull requests are welcome.

• Resnet_v2_50 as Network Backbone using tensorflow API.
• Ready for slim pretrained parameters.
• Xception as Network Backbone
• Multi-GPU support
• TFRecords
• 后处理优化，比如消除拼接痕迹，CRF后处理