Github开源项目hyperopt系列的中文文档,以及学习教程等

目录结构如下:

• master
  • hyperopt文档
    • doc/en 英文版文档
    • doc/cn 中文版文档
  • tutorials 教程目录
    • data 教程需要的数据
    • zh 中文教程
    • en 英文教程

你也可以在本人的CSDN博客查看相应文档与其他内容

12/19/2018 添加了Hyperopt入门指南

12/18/2018 更新了Hyperopt在Lightgbm上的使用，并添加了xgboost与lightgbm快速上手教程

12/15/2018 更新教程两章-Hyperopt在Xgboost上的使用，添加数据文件，修改目录结构

在2017年的圣诞节前，我翻译了有关HyperOpt的中文文档，这也算是填补了一个空白，以此作为献给所有**程序员，以及所有其他机器学习相关行业人员的圣诞礼物。圣诞快乐，各位。

本项目内容包括hyperopt系列开源项目的学习教程,代码的中文注释,wiki中文文档等内容. 2017年17月27日更新,相较于原hyperopt新增目录如下

• 目录
  • hyperopt文档
    • doc_en 英文版文档
    • doc_cn 中文版文档
    • examples 例子

(下面是原Hyperopt的原文)

Hyperopt is a Python library for serial and parallel optimization over awkward search spaces, which may include real-valued, discrete, and conditional dimensions.

Official project git repository: http://github.com/hyperopt/hyperopt

Documentation: http://hyperopt.github.io/hyperopt

Announcements mailing list: https://groups.google.com/forum/#!forum/hyperopt-announce

Discussion mailing list: https://groups.google.com/forum/#!forum/hyperopt-discuss

This project has received support from

• National Science Foundation (IIS-0963668),
• Banting Postdoctoral Fellowship program,
• National Science and Engineering Research Council of Canada (NSERC),
• D-Wave Systems, Inc.