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* 采用d3.js展示信息传播过程
* 采用highcharts展示信息演化速度

1.python2.7

2.nginx+uwsgi-python-plugin

3.install sqlachmey

4.d3.js

mywebsite.py：后台application主程序

schema.sql：数据库

build_graph_curve.py：构建信息传播基础拓扑，采用networkx库处理数据，构建信息演化动态图，采用Numpy开源库处理数据

data:主要存储的是处理后的转发关系数据，我们将二度转发网转换为一度连接网，这样在展示的时候可以看到源消息的转发过程。

目前采用的数据是从新浪微博上实时爬取的，这里主要爬取的是某条消息的转发、评论列表。这个可以参考我的另一个项目sina_weibo_crawler.

目前在展示传播网的过程中，js加载的时候是将全部的图片及关系加载进来，实际上在test.html中可以一层一层的加载关系网，目前这部分的工作还在进行中。