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代码:clean.py
Keras安装之前,需要先安装好numpy,scipy。 下面是在windows下的安装。
(1)安装pip
https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads
下载对应版本的pip。如"pip-9.0.1.tar.gz (md5, pgp)"
然后解压,进入到pip-9.0.1这个目录中,运行下面的代码安装
python setup.py install
重启,使环境变量生效
(2)安装numpy
注意,不能用pip install numpy的方式安装,会缺少依赖的库。采用下面的方法:
下载numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl,(由于我的python版本是2.7.9,是windows 64位)下载的地址为:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
下载好之后,进入到numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl所在目录,运行下面的命令安装:
pip install numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
(3)安装scipy
注意,不能用pip install scipy的方式安装,会报下面的错:
File "scipy\linalg\setup.py", line 20, in configuration
raise NotFoundError('no lapack/blas resources found')
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
正确的做法是,采用下面的方法进行安装:
首先,下载scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl,(由于我的python版本是2.7.9,是windows 64位)下载的地址为:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
下载好之后,进入到scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl所在目录,运行下面的命令安装:
pip install scipy‑0.19.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
(4)安装keras 运行下面的命令:
pip install keras
现在keras己经安装好了。接下来就可以用Keras提供的LSTM进行训练了!
在运行代码前需要把keras的backend改一下,改成theano,而不用tensorflow。因为theano在keras安装时己经安装好了,而tensorflow还要重新安装。 首先找到keras.json文件,在下面的目录:
C:\Users\zhangyanni\.keras\keras.json
然后把下面"backend": "tensorflow" 中的tensorflow改成theano
{
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "tensorflow"
}
改成:
{
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "theano"
}
接下来,就可以运行predict.py了
代码:predict.py