Dot CSV es un canal de YouTube creado por Carlos Santana Vega y especializado en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Este repositorio contiene los cuadernos de las sesiones de código (IA Notebooks). Estos cuadernos están comentados y explicados por un un servidor.

En este proyecto encontrarán los siguientes cuadernos:

• Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios.
• Ataques adversarios, cómo romper una RED NEURONAL.
• Descenso del Gradiente (Gradient Descent).
• Programando Red Neuronal desde Cero.
• Generando FLORES realistas con IA - Pix2Pix.
• Programa el Juego de La Vida... en 10 MINUTOS.

Originalmente encontré que no estaba disponible el Notebook 4 (Programando Red Neuronal desde Cero). Por tanto, me vi obligado a subir este cuaderno particular a mis repos de GitHub, con mis notas personales, y compartirlo con la comunidad del Machine Learning.

Finalmente, en este repositorio estaré añadiendo los demás cuadernos.

Los cuadernos que se desarrollaron en el canal Dot CSV, con el valor agregado de que están comentados paso a paso con el propósito de ser todavía más ilustrativos.

Hasta el dìa de hoy (2 de marzo, 2021), ya estan disponibles los cuadernos 3 y 4. En la tabla de contenidos hay un checklist de los cuadernos que estan disponibles en el repositorio.

Los cuadernos estan desarrollados en Jupyter Notebooks y en Google Colab. Las librerìas de Python más utilizadas en estos proyectos son:

• Numpy.
• Scipy.
• Matplotlib.
• SK learn.