janalexanderpersonal / prinstat_hw3 Goto Github PK

n= 20 en n=40 met juiste delta

In de simulaties die ik heb gedaan is de power = 1 voor de uniform distributie, wat uiteraard weinig zinvol is. Volgens mij is dit omdat we de delta niet ifv de variantie van de distributie kiezen (zoals in de cursus). Ik stel voor die distributie niet te includeren, ofwel een delta te kiezen in functie van de variantie zodat alle testen een power geven groter dan 0 en kleiner dan 1.

Add rlaplace to code

De shift die gebruikt werd voor de Laplace distributie was (2*pi^2) /6, volgens de formule zou dit (pi^2) / 6 moeten zijn (s = 1), denk ik? Ik heb dit aangepast in de code maar de simulatie die ik vannacht heb gelopen heeft nog wel de vorige variantie gebruikt.
Als dit inderdaad een foutje is kan ik ze vannacht nog wel eens laten lopen, maar dat gaat weinig effect hebben op de algemene conclusie dus dan kunnen we daar alvast mee verder.

Output: grafiek die toont vanaf wanneer de output stabiliseert.

alle combinaties vann = 20 en 40delta = 0 en 1/2

voor N testen = 1000N permutaties = 10 000

• All questions in assignment answered

• typo's

• Inconsistencies

In the last push to the master, the R-code file was renamed outside the git. the new .R file should be a new version of the other.

This can lead to confusion.