Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina de Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões. O objetivo do projeto é criar um software em Python que permitisse aplicar diversos tipos de processamentos em imagens, incluindo métodos de conversão de cor, filtros, detecção de borda, binarização e morfologia matemática.

O software possui as seguintes funcionalidades:

• Conversão de Cor: Método para converter imagens de um espaço de cores para outro.

• Filtro: Aplicação de filtro para suavizar ou realçar certas características da imagem.

• Detector de Borda: Identificação de bordas na imagem.

• Binarização: Transformação da imagem em uma imagem binária, com base em um limiar definido.

• Morfologia Matemática: Aplicação de operações morfológicas, como erosão, dilatação, abertura e fechamento.

• Python
• Tkinter (para a interface gráfica)

O projeto permite ao usuário realizar as seguintes operações:

1. Abrir uma imagem.
2. Aplicar os diferentes tipos de processamentos, seguindo a ordem desejada.
3. Visualizar os resultados em tempo real.
4. Salvar a imagem processada.

A seguir, estão alguns exemplos de como utilizar o software:

1. Abrindo uma Imagem:

   

2. Aplicando Filtro de Suavização:

   

3. Aplicando uma Lista Operações:

   

Para executar o projeto, basta clonar este repositório e executar o seguinte comando:

Linux: python3 main.py

Windows: python main.py