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View Code? Open in Web Editor NEW每周五发布,精选优质开发者内容,包括开源项目、工具资源、技术文章等方面。
每周五发布,精选优质开发者内容,包括开源项目、工具资源、技术文章等方面。
bamboolib 好像需要执照才能用啊[申请了执照之后 不知道后期需不需要付费], 有破解版的吗, 提供一下 , 感谢感谢
是否支持rss输出的方式,如果没有,可以考虑添加吗
项目简介:
一个将大型 C++ 库 Point Cloud Library (PCL) 编译为 WebAssembly,运行在浏览器中,并提供易于使用的 JavaScript 接口的开源库。Point Cloud Library (PCL) 是一个独立、大型、开源的 2D/3D 图像和 点云 处理库。
去除异常值:https://kl2zjs.csb.app/
识别关键点:https://3l6tfj.csb.app/
在浏览器里处理 点云 数据,可以用于自动驾驶、机器人、逆向工程、算法验证等场景。
✨ 目标是加入 Point Cloud Library (PCL) 中的所有 API,并提供一个在线的 点云 处理编辑器。
项目预览
主站地址
github pages
类别:JS
项目标题:定制头像;有中秋节、国庆节、春节等多种节日主题可供选择。
项目描述:该项目是基于vue3、typescript、Element UI、fabric.js的一款定制头像工具。当前版本为2.0,在1.0(定制春节头像)上迭代。推出定制中秋节、国庆节、春节等多风格头像定制, 内置诸多精美贴纸可供选择。用户上传头像即可快速得出专属头像,支持保存、以海报的形式分享。开设头像墙区域,用户定制过的头像都会保留在头详墙上。
项目初衷:在娱乐的同时弘扬**传统节日文化,用户定制了精美的头像,在使用过程中会被更多的人们看到,吸引大家都来定制自己专属的**传统节日头像,潜移默化的加深人们对于传统节日的印象!
项目特点:使用最新的语言及工具,代码质量高,扩展性强,可玩度高;该工具轻量、灵活、自由,用户体验感较好。
2.0更新内容
本项目采用 MIT License,请随意使用。若你喜欢或对你有所帮助,请点个⭐。
兼容pc、移动端等
类别:其它(sql)
项目后续更新计划:
目前语法还不支持 if
嵌套和 for
循环嵌套,后续会开发支持嵌套语法;另外目前 sqlx 已经做了 Sublime Text
插件,后续可能还会开发 VS Code
插件。
项目描述:
强大的 SQL 语法拓展,目标是打造 "易读易写 方便维护" 的 sql 脚本,sqlx 意为 SQL Extension
推荐理由:
适用于经常需要写复杂的 sql 查询做统计的同学,其实这也是本人在工作中的痛点,所以做了此工具,并希望同遇到相同困惑的同学分享。
插件支持:
sqlx
已被 Sublime Text
官方收录,使用 Sublime Text
的同学可以直接搜索安装 Sqlx Builder
插件,并通过编辑器的 build 操作快捷的编译 sqlx
脚本。
应用场景示例:
假设有一张商品价目表(product),每天价格变动的商品都会更新报价。
例如,苹果的最新价格为 10 元, 因为苹果最新的一次报价是在 20191211, 当时价格为 10 元。
name(商品名称) | price(价格) | date(报价日期) |
---|---|---|
苹果 | 15 | 20191208 |
香蕉 | 18 | 20191208 |
橘子 | 12 | 20191208 |
香蕉 | 16 | 20191209 |
橘子 | 11 | 20191209 |
苹果 | 11 | 20191210 |
橘子 | 13 | 20191210 |
苹果 | 10 | 20191211 |
香蕉 | 22 | 20191211 |
橘子 | 14 | 20191212 |
现在要求通过 sql 统计出 20191212 这天的平均价格 比 20191209 那天涨了多少
?
正常情况下我们可能会写出这样的 sql
SELECT
a1.avg_price AS `20191209 平均价格`,
a2.avg_price AS `20191212 平均价格`,
(a2.avg_price - a1.avg_price) AS `涨价金额`
FROM
(
-- 求出各类别 20191209 前最后一次报价的平均价格
SELECT
avg(product.price) AS avg_price
FROM
(
-- 求出各商品在 20191209 前最后一次报价的日期
SELECT
name,
max(date) AS max_date
FROM
product
WHERE
date <= '20191209'
GROUP BY
name
) AS t1
LEFT JOIN product
ON t1.name = product.name AND t1.max_date = product.date
) AS a1
LEFT JOIN
(
-- 再求出各类别 20191212 前最后一次报价的平均价格
SELECT
avg(product.price) AS avg_price
FROM
(
-- 先求出各商品在 20191212 前最后一次报价的日期
SELECT
name,
max(date) AS max_date
FROM
product
WHERE
date <= '20191212'
GROUP BY
name
) AS t2
LEFT JOIN product
ON t2.name = product.name AND t2.max_date = product.date
) AS a2
ON true
得到统计结果如下:
20191209 平均价格 | 20191212 平均价格 | 涨价金额 |
---|---|---|
14.0000 | 15.3333 | 1.3333 |
传统做法虽然得到的结果是正确的,但同时暴露出以下问题:
t1
t2
两个子查询内容基本一致,也就说我们要维护两处相同的代码a1
a2
两个子查询也基本一致,并且其中相同的注释我们要写两遍,感觉太"蠢"了下面看看如何使用 sqlx 来解决上述问题:
func product_max_date(day)
-- 子查询: 统计出各个商品在 {day} 前最后一次报价的日期
(
SELECT
name,
max(date) AS max_date
FROM
product
WHERE
date <= '{day}'
GROUP BY
name
)
end
func date_avg_price(day):
-- 子查询: 统计出 {day} 这天各个类别的平均价格
(
SELECT
avg(product.price) AS avg_price
FROM
{product_max_date($day)} AS t1
LEFT JOIN product
ON t1.name = product.name AND t1.max_date = product.date
)
end
SELECT
a1.avg_price AS `20191209 平均价格`,
a2.avg_price AS `20191212 平均价格`,
(a2.avg_price - a1.avg_price) AS `涨价金额`
FROM
{date_avg_price(20191209)} AS a1
LEFT JOIN
{date_avg_price(20191212)} AS a2
ON true
优势非常明显:
SELECT
,外加加上两个子查询的定义就搞定了,代码逻辑清晰,可读性高a1
a2
使用类似 函数
的概念进行封装,通过传入不同的参数来生成不同的子查询内容甘特图/横道图/项目进度跟踪工具 https://zz-plan.com/
支持在线分享 https://zz-plan.com/share/87f1340286f1343ba5
支持导出svg、png图片 https://zz-plan.com/api/svg/4549376f4449375ccf/
支持私有化部署
支持markdown引用
https://github.com/more-strive/yft-design
使用 Vue3 + TypeScript + Fabric.js + Pinia + Element-Plus,支持 文字、图片、形状、线条、二维码 、条形码几种最常用的元素类型,每一种元素都拥有高度可编辑能力,缩略图显示,模板,支持导出json,svg, image文件。
老师您好,这是我第一次开源项目,有很多不足,但是是我花了晚上休息的时间,精心打磨的,希望自己能有高质量的输出,也希望能帮助到更多的人。
嗨,大家好!欢迎来到C-Shopping,这是一场揭开科技面纱的电商之旅。我是C-Shopping开源作者“继小鹏”,今天将为你介绍一款基于最新技术的开源电商平台。让我们一同探索吧!
项目在线演示地址:
项目传送门:https://github.com/huanghanzhilian/c-shopping
如果你觉得有帮助,请给我一个Star,这会给我更大的鼓励。
背景:
意图:
改进背景中提到的问题。
目的:
打造一个完整的,适合web端的良好生态。
首先,让我们了解一下C-Shopping的技术背后。我采用了一系列最前沿的技术,包括Next.js、Tailwind CSS、Headless UI、Redux-Toolkit-RTK Query、JWT和Docker等。这确保了此项目不仅高效,而且具备强大的可扩展性。我们致力于解决传统电商平台的一些痛点:不美观、不适配不同设备、界面单一,等等。C-Shopping通过采用最新的技术和设计理念,为用户打造了一场全响应式技术开发体验。
C-Shopping关注用户体验。我们的界面不仅仅美观,更是响应式设计,让用户可以在任何设备上轻松愉悦地购物。个人中心和订单管理功能也让你的购物更加个性化和方便。
C-Shopping的亮点之一是我们采用了一系列先进的技术,包括Next.js、Tailwind CSS、Headless UI、Redux-Toolkit-RTK Query等,为用户提供了极致的性能和体验。不仅注重美观,更追求技术上的卓越。
Next.js 驱动的极速体验
C-Shopping采用了 Next.js,这不仅意味着网页加载速度飞快,而且还支持服务端渲染,让你体验到前所未有的流畅度。
🎨 Tailwind CSS 的时尚设计
采用 Tailwind CSS,为 C-Shopping 注入了时尚感。每一次的界面都如同艺术品般精致,让购物成为一场视觉的盛宴。
🔧 Headless UI 自由而灵活
C-Shopping 选择了 Headless UI 风格,让用户可以在购物过程中拥有更多自由。不再受限于传统的UI框架,为你打开了更多定制的大门。
🔐 JWT 安全无忧
安全至上!采用 JWT 进行用户身份验证,为你的购物行为提供了最强有力的保障,让你可以放心尽情购物。
🐳 Docker 容器化的完美部署
C-Shopping 拥抱 Docker,使得项目的部署变得前所未有的简单。容器化技术让整个项目在不同环境中都能如鱼得水地运行。
🔄 Redux Toolkit 和 RTK Query 的状态管理艺术
C-Shopping 使用 Redux Toolkit 和 RTK Query,让状态管理变得更加轻松愉快。你可以更好地追踪应用中的数据流,确保购物体验的稳定性。
现在,让我们来看看C-Shopping的一些基本功能。从清晰的导航和商品展示,到方便的搜索和购物车功能,每一个细节都经过精心设计,为用户提供愉悦的购物体验。
用户端
模块 | Desktop devices | Mobile devices |
---|---|---|
首页 | ||
二级分类 | ||
三级分类 | ||
商品详情 | ||
登录 | ||
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搜索 | ||
购物车 | ||
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管理端
模块 | Desktop devices | Mobile devices |
---|---|---|
登录 | ||
管理中心 | ||
用户管理 | ||
分类管理 | ||
分类管理树状 | ||
规格管理 | ||
商品管理 | ||
订单管理 | ||
评论管理 | ||
滑块管理 | ||
banner管理 |
🏗️ C-Shopping 项目结构:
📂 c-shopping
├── 📁 app
│ ├── 📁 main
│ │ ├── 📁 client-layout
│ │ ├── 📁 empty-layout
│ │ ├── 📁 admin
│ │ ├── 📄 layout.js
│ │ └── 📁 profile
│ ├── 📄 StoreProvider.js
│ ├── 📁 api
│ │ ├── 📁 auth
│ │ ├── 📁 banner
│ │ ├── 📁 category
│ │ ├── 📁 details
│ │ ├── 📁 order
│ │ ├── 📁 products
│ │ ├── 📁 reviews
│ │ ├── 📁 slider
│ │ ├── 📁 upload
│ │ └── 📁 user
│ ├── 📄 layout.js
│ └── 📄 not-found.js
├── 📄 commitlint.config.js
├── 📁 components
├── 📄 docker-compose.yml
├── 📁 helpers
│ ├── 📁 api
│ ├── 📄 auth.js
│ ├── 📁 db-repo
│ ├── 📄 db.js
│ ├── 📄 getQuery.js
│ └── 📄 index.js
├── 📁 hooks
├── 📄 jsconfig.json
├── 📁 models
├── 📄 next.config.js
├── 📄 package-lock.json
├── 📄 package.json
├── 📄 postcss.config.js
├── 📂 public
├── 📁 store
├── 📁 styles
├── 📄 tailwind.config.js
└── 📁 utils
主要结构解释:
📁 app: 应用程序的主要代码
📁 components: 可复用的 React 组件
📁 helpers: 辅助函数和工具
📁 hooks: 自定义 React hooks
📁 models: 数据模型定义
📁 public: 静态资源,如图片、字体等
📁 store: Redux 状态管理相关配置
📁 styles: 样式文件
📁 utils: 通用工具
...
这个结构旨在使项目组织有序,易于维护和扩展。每个部分都按照功能和职责进行划分,使团队成员更容易理解和协作。
开发环境
通过在终端运行以下命令克隆或下载存储库:
git clone https://github.com/huanghanzhilian/c-shopping.git
使用npm或yarn安装项目依赖项:
npm install
or
yarn
修改.env的文件,在项目根目录,定义所需的环境变量。这个步骤是重要的(图片上传OSS):
NEXT_PUBLIC_ALI_REGION=<your ali endpoint>
NEXT_PUBLIC_ALI_BUCKET_NAME=<your ali bucket name>
NEXT_PUBLIC_ALI_ACCESS_KEY=<your ali access key>
NEXT_PUBLIC_ALI_SECRET_KEY=<your ali secret key>
NEXT_PUBLIC_ALI_ACS_RAM_NAME=<your ali acs:ram name>
NEXT_PUBLIC_ALI_FILES_PATH=<your ali files pathname>
在本地机器上安装MongoDB
运行项目
npm run dev
注册一个账户
http://localhost:3000/register
创建帐户后,在数据库中找到您的帐户,并将root字段修改为true。role字段修改为admin,这将授予您访问所有管理仪表板功能的权限
http://localhost:3000/admin
操作MongoDB,创建根分类
mongo
use choiceshop
db.categories.insert({
"name" : "精选好物",
"slug" : "choiceshop",
"image" : "http://huanghanzhilian-test.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/shop/upload/image//icons/zHle_bmdM_dhu2K938MMM.webp",
"colors" : {
"start" : "#EF394E",
"end" : "#EF3F55"
},
"level" : 0
})
docker 部署
项目根目录已经配置好docker compose,在安装docker环境后,直接运行部署
docker compose up -d --build
关注公众号获得更多资讯,有任何意见或建议都欢迎提issue,或者到公众号。
MIT License
Copyright (c) 2024 Jipeng Huang
C-Shopping是一个开源项目,欢迎更多的开发者加入我们的社区。你可以在我们的GitHub仓库中找到项目源码,提出建议或者一同参与开发。
如果你对项目感兴趣,欢迎加入我们的社区,一同为项目添砖加瓦。
《开源面对面》是一个系列的访谈节目,旨在通过采访不同行业、岗位的开源参与者的亲身经历、心得体会,让更多的从业人员看到参与开源是一种积极的趋势与良好的职业发展方向,认识到任何人都可以参与开源,并在开源的世界里体现自己的价值。
一年多的时间内,目前录制了 25 集,小宇宙上有 1427 个订阅。
官网:https://osf2f.net/
协作仓库:https://github.com/opensource-f2f/episode/
项目地址:https://github.com/iamtsm/tl-ops-manage
类别:Lua
项目标题:轻量API网关
项目描述:支持负载均衡,健康检查,服务熔断,服务限流,waf过滤,黑白名单,动态SSL证书,自定义插件,多级缓存,可视化管理,动态配置,数据统计,数据展示,等等
体验demo : https://tlops.iamtsm.cn/tlopsmanage/tl_ops_web_index.html
后续更新计划:扩展插件市场,开发官网,完善使用/开发文档
目前的内容有:
古诗词文 10000 首(阙、篇);
古诗词文名句 10000 句;
歇后语 14026 条;
成语 30895 条;
**传统色 161 种;
**传统节日 19 个;
二十四节气;
绕口令 45 段;
知识卡片 464 组;
项目地址:https://github.com/dbpunk-labs/db3
类别:Rust
项目标题:web3领域里去中心化数据库
项目描述:这是一个web3领域的去中心化数据库,类似firestore的开源替代品,可以帮助前端开发者直接使用typescript快速搭建一个去中心化应用,而无需搭建一个复杂的后端。
亮点:去中心化数据库,让web2开发者快速学习切入web3领域,和区块链进行数据交互
示例代码:
|----------------------------|
| use db3js open a database |
|----------------------------|
*/
// build sign function
const sign = await getSign()
// build database factory
const dbFactory = new DB3Factory({
node: 'http://127.0.0.1:26659',
sign,
nonce
})
// open mydatabase
const db = dbFactory.open("mydatabase")`
x-crawl 是一个灵活的 Node.js 多功能爬虫库。灵活的使用方式和众多的功能可以帮助您快速、安全、稳定地爬取页面、接口以及文件。
如果你也喜欢 x-crawl ,可以给 x-crawl 存储库 点个 star 支持一下,感谢大家的支持!
GitHub:https://github.com/coder-hxl/x-crawl
以每天自动获取世界各地的经历和房间的一些照片为例:
// 1.导入模块 ES/CJS
import xCrawl from 'x-crawl'
// 2.创建一个爬虫实例
const myXCrawl = xCrawl({ maxRetry: 3, intervalTime: { max: 3000, min: 2000 } })
// 3.设置爬取任务
// 调用 startPolling API 开始轮询功能,每隔一天会调用回调函数
myXCrawl.startPolling({ d: 1 }, async (count, stopPolling) => {
// 调用 crawlPage API 来爬取页面
const res = await myXCrawl.crawlPage({
targets: [
'https://www.airbnb.cn/s/experiences',
'https://www.airbnb.cn/s/plus_homes'
],
viewport: { width: 1920, height: 1080 }
})
// 存放图片 URL 到 targets
const targets = []
const elSelectorMap = ['._fig15y', '._aov0j6']
for (const item of res) {
const { id } = item
const { page } = item.data
// 等待页面加载完成
await new Promise((r) => setTimeout(r, 300))
// 获取页面图片的 URL
const urls = await page!.$$eval(
`${elSelectorMap[id - 1]} img`,
(imgEls) => {
return imgEls.map((item) => item.src)
}
)
targets.push(...urls)
// 关闭页面
page.close()
}
// 调用 crawlFile API 爬取图片
await myXCrawl.crawlFile({ targets, storeDir: './upload' })
})
运行效果:
注意: 请勿随意爬取,爬取前可查看 robots.txt 协议。这里只是为了演示如何使用 x-crawl 。
项目名称:
go-hash
项目简介 (100 字以内):
常用的 go 常用摘要算法库
算法包括:(MD2/MD4/MD5/Hmac/Ripemd160/SHA1/SHA3/SHA256/SM3等)
https://github.com/DotNETWeekly-io/DotNetWeekly
.NET
周刊,关注 .NET
全球新闻,开源项目和文章
项目名称:轻快图床
基于Koa2 + Vue3.x + Vite3.x + typescript开发的轻量级快捷图片管理系统、图床系统
项目地址:
项目简介 (100 字以内):
程序员日常就是写博客,当然写博客时就会涉及到在博文中插入图片,所以往往会使用图床来进行图片资源管理,市面上较流行的图床系统是PicGo
,是使用electron-vue
开发的桌面应用程序,每次换电脑或者重装系统后都需要重新下载安装并配置图床,比较麻烦。所以开发了这款轻快图片管理系统,是基于vue3.x + typescript + vite + koa + mysql开发的前后端分离图床系统,使用该系统可以不需要每次都配置图床。
项目截图 (6张以内):
项目地址:https://github.com/Tencent/APIJSON
类别:Java
项目标题:腾讯零代码接口和文档 ORM 库
体验 Demo:http://apijson.cn/api
后续更新计划:增强功能、完善文档、丰富生态
项目简介 (100 字以内):
APIJSON 零代码接口和文档 ORM 库为各种增删改查提供了完全自动化的万能 API,零代码实时满足千变万化的各种新增和变更需求。 能大幅降低开发和沟通成本,简化开发流程,缩短开发周期。被 腾讯、华为、百度、SHEIN、快手等各大知名厂商广泛用于各类项目。
项目名称:PrimiHub
项目简介 (100 字以内):PrimiHub 从密码学等底层技术确保了数据在计算过程中不回被泄漏,支持多方计算、联邦学习、隐私求交(PSI)、隐私查询(PIR)等特性,支持数据源接入、数据消费、接入应用、语法、语义、安全协议多方面的扩展。
项目截图 (6张以内):
类别:Python
项目后续更新计划:
目前开发的功能已较为稳定,之后会根据收集 issues 修正和改进功能
项目描述:
记录用户的鼠标键盘操作,通过触发按钮自动执行之前记录的操作,可设定执行的次数,可以理解为精简绿色版的 按键精灵
。
推荐理由:
在进行某些操作简单、单调重复的工作时,使用本软件就可以很省力了。自己只要做一遍,然后接下来就让电脑来做。目前 github 上攒了 200+ 星,算是个关注度还不错的项目。
使用方法:
详见项目文档 http://taojy123.github.io/KeymouseGo
很喜欢这种精选/周刊之类的项目
GitHub 上有很多好的开源工作,但是并不总能遇到
而有了一个汇总就可以开拓视野,看到一些自己可能没遇到的项目
所以如果不更新了就感觉还挺遗憾的 :0
地址:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo
“Python为什么”是一系列文章的合集(含翻译),主要关注 Python 的语法、设计、发展、与其它语言的差别等话题,以一个个“为什么”式的问题为切入点,试着展现 Python 的迷人魅力。
项目地址:https://github.com/linyimin0812/spring-startup-analyzer
Spring Startup Ananlyzer 采集Spring应用启动过程数据,生成交互式分析报告(HTML),用于分析Spring应用启动卡点,支持Spring Bean异步初始化,减少优化Spring应用启动时间。
Spring Bean初始化详情信息,支持初始化耗时/beanName搜索、Spring Bean初始化时序图、方法调用次数及耗时统计(支持自定义方法)、应用未加载的jar包(帮助fatjar瘦身)及应用启动过程线程wall clock火焰图,帮助开发者快速分析定位应用启动卡点
产品地址:https://www.ai-code.online/
介绍:AI好物是一个好物推荐网站,当你有需求又不知道买什么的时候,可以根据输入内容给你推荐商品
AI好物诞生的背景:https://www.ai-code.online/story
项目地址:https://github.com/iamtsm/tl-rtc-file
类别:JS
项目标题:网页在线webrtc-p2p文件传输
项目描述:用webrt在web端传输文件,支持传输超大文件。
亮点:分片传输,跨终端,不限平台,方便使用,内网不限速,支持私有部署
体验demo https://im.iamtsm.cn/file
本人从事十年年大数据相关工作,做过用户增长,BI,大数据中台,知识图谱,AI中台,擅长大数据AI相关技术栈。在CSDN输出很多专栏,是CSDN博客专家,CSDN大数据领域优质创作者,2018年参与共建WeDataSphere开源社区,社区属性是数据相关综合社区,共建过DataSphereStudio(开发管理集成框架),Exchangis(数据交换工具),Streamis(流式应用开发管理系统),Apache Linkis (计算中间件) 。个人发起SolidUI数据可视化社区。Apache Asia 2022 讲师 ,Hadoop Meetup 2022 讲师,WeDataSphere Meetup 2022讲师。Apache Linkis Committer , EXIN DPO (数据保护官)。
2023年2月开始创业,全职运营SolidUI。
一句话生成任何图形。
随着文本生成图像的语言模型兴起,SolidUI想帮人们快速构建可视化工具,可视化内容包括2D,3D,3D场景,从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目,旨在将自然语言处理(NLP)与计算机图形学相结合,实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型,SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
SolidUI Gitee https://gitee.com/CloudOrc/SolidUI
SolidUI GitHub https://github.com/CloudOrc/SolidUI
SolidUI 官网地址 https://cloudorc.github.io/SolidUI-Website/
Discord https://discord.gg/NGRNu2mGeQ
CSDN https://limeng.blog.csdn.net/
SolidUI v0.2.0 发版文章 https://mp.weixin.qq.com/s/LikYVv_4O-Gv43wecw-b3w
SolidUI v0.2.0 功能介绍文章 https://mp.weixin.qq.com/s/2wyBmmYxeoNI9NdSM94oFw
SolidUI v0.2.0 教程视频 https://www.bilibili.com/video/BV1C8411R75D
SolidUI v0.2.0 概念视频 https://www.bilibili.com/video/BV11G411Z7Q4
SolidUI v0.2.0 演示环境 http://www.solidui.top/ admin/admin
开源的代码转换工具,使用GPT实现;
AICodeConvert
主要包含两个功能:
1.自然语言转代码,描述需求就生成对应的代码
2.把代码一键转换为另一种代码语言实现;
Tailchat 是一款插件化易拓展的开源 IM 应用。可拓展架构赋予 Tailchat 无限可能性。
前端微内核架构 + 后端微服务架构 使得 Tailchat 能够驾驭任何定制化/私有化的场景
特性
项目地址: https://github.com/msgbyte/tailchat
官方文档: https://tailchat.msgbyte.com/
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.