Git Product home page Git Product logo

beng-thesis-virtual-assistant's Introduction

Wprowadzenie do projektu inżynierskiego - studia na kierunku informatyka - specjalizacja: sztuczna inteligencja

Projekt i implementacja inteligentnego asystenta osobistego na system operacyjny Linux z wykorzystaniem technologii Python.

Promotor: mgr inż. Krzysztof Bożek

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania "Copernicus" we Wrocławiu

Podsumowanie: Poniższy dokument stanowi swego rodzaju “raport”, dotyczący postępów nad pracą dot. pracy inżynierskiej oraz dokumentację techniczną prowadzonego projektu aplikacji. Tutaj zostaną zawarte informacje dot. wykorzystania narzędzi takich jak obróbka tekstu, zamiana tekstu na mowę, procesowanie danych, uczenie maszynowe lub inne, jeśli będą wymagane na dalszych etapach pracy.

Cel pracy: Celem projektu jest stworzenie prototypu inteligentnego asystenta osobistego, który ma za zadanie wspierać użytkownika w codziennej pracy przy komputerze. Jego celem jest dotrzymywanie towarzystwa użytkownikowi poprzez prostą rozmowę oraz zachęcanie do rozwijania zdrowych nawyków jeśli chodzi o dłuższe aktywności przy komputerze.

Charakterystyka użytkownika: Użytkownikiem jest osoba, która spędza czas przy komputerze powyżej ośmiu godzin dziennie – w wyniku hobby lub pracy zawodowej, w szczególności pracy zdalnej.

Wymagania funkcjonalne: Umiejętność prowadzenia logicznych rozmów z użytkownikiem; obserwacja oraz analiza procesów odpalanych w systemie.

Wymagania niefunkcjonalne: Kroki działania przyjaciela w przypadku, gdy użytkownik będzie próbował rozmawiać z nim na tematy wykraczające poza jego model; łatwość interakcji.

Narzędzia będące częścią projektu: Projekt zakłada wykorzystanie dostępnych bibliotek języka Python, zebranie danych tekstowych, imitujące rozmowy z żywym człowiekiem oraz stworzenie modelu do uczenia maszynowego, wymaganego do prowadzenia rozmów z użytkownikiem przez wirtualnego asystenta.

Propozycja struktury pracy: Wstęp teoretyczny, bazujący na przeglądzie aktualnych rozwiązań, dostępnych na systemach Android wraz z analizą działania czatbotów i algorytmów przetwarzania języka naturalnego; następnie praktyczna implementacja prototypu na podstawie wyciągniętych wniosków. W rozdziałach znajdą się takie zagadnienia jak cel projektu, spis wykorzystanych narzędzi i technologii, przykłady kodu oraz algorytmów, metodologię działania poszczególnych elementów oraz zarys psychologii pracy.

Status projektu: UKOŃCZONY

beng-thesis-virtual-assistant's People

Contributors

jabwik avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.