distributed-transnoder's Introduction

distributed-transnoder

4°+5°+1° approccio (ibrido tra i precedenti)

To run in local:

add GCP's keyfile.json in root directory
check for env variables (Ex: default PROJECT_ID is distributed-transoder)

STANDALONE

local development

cd standalone && yarn start
visit localhost:8080

deployment

cd standalone && gcloud app deploy
gcloud app browse

DISTRIBUTED

local development

cd coordinator && yarn start
cd worker && yarn start
visit localhost:8080

deployment

cd coordinator && gcloud app deploy coordinator.yaml
cd worker && gcloud app deploy worker.yaml
gcloud app browse in coordinator folder

PS: per testare standalone e worker in locale dovrebbe bastare avere ffmpeg installato, altrimenti si può runnare l'immagine docker (non l'ho provato così però)

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Processo batch

https://console.cloud.google.com/storage/browser/marketplace-media/Master/?project=wiki-165608
In questo bucket a questo path trovi tutti i video master (senza logo). Teoricamente per tutti questi bisognerebbe avviare il processo batch per la transcodifica con logo in differenti formati.

I risultati dovrebbero essere sparati su questo bucket https://console.cloud.google.com/storage/browser/corsi-video-cdn?project=wiki-165608 in una folder con il nome autore con dentro una folder con nome corso con dentro i file transcodificati nei diversi formati.

Per cui, se ti riesce possibile fare questa app che prende in input il path di ingresso e di uscita e il logo sarebbe perfetto.

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