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Please specify optimization flags to use during compilation when bazel option "--config=opt" is specified [Default is -march=native -Wno-sign-compare]:


Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by adding "--config=<>" to your build command. See .bazelrc for more details.
        --config=mkl            # Build with MKL support.
        --config=monolithic     # Config for mostly static monolithic build.
        --config=gdr            # Build with GDR support.
        --config=verbs          # Build with libverbs support.
        --config=ngraph         # Build with Intel nGraph support.
        --config=numa           # Build with NUMA support.
        --config=dynamic_kernels        # (Experimental) Build kernels into separate shared objects.
        --config=v2             # Build TensorFlow 2.x instead of 1.x.
Preconfigured Bazel build configs to DISABLE default on features:
        --config=noaws          # Disable AWS S3 filesystem support.
        --config=nogcp          # Disable GCP support.
        --config=nohdfs         # Disable HDFS support.
        --config=noignite       # Disable Apache Ignite support.
        --config=nokafka        # Disable Apache Kafka support.
        --config=nonccl         # Disable NVIDIA NCCL support.
Configuration finished

GPU/CPU版本编译

bazel build -c opt --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
GPU/CPU版本编译+ABI=0

bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --host_cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" -c opt --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
编译开启OneDNN + Eigen Threadpool工作线程池版本（CPU）

bazel build  -c opt --config=opt  --config=mkl_threadpool --define build_with_mkl_dnn_v1_only=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
编译开启OneDNN + Eigen Threadpool工作线程池版本+ABI=0的版本 （CPU）

bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --host_cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" -c opt --config=opt --config=mkl_threadpool --define build_with_mkl_dnn_v1_only=true //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

日期:2022-10-13 21:58:04
score:2082.8406
DIEN (s):380.1314
DIN (s):329.4982
DLRM (s):345.6923
DeepFM (s):341.6685
MMoE (s):331.0767
WDL (s):354.7736

  // session num of session group,
  // default num is 1
  int session_num = 2; // 1
  // In multi-session mode, we have two policy for
  // select session for each thread.
  // "RR": Round-Robin policy, threads will use all sessions in Round-Robin way
  // "MOD": Thread select session according unique id, uid % session_num
  std::string select_session_policy = "RR"; // MOD

初赛（2022年7月19日-10月8日，UTC+8）

提交时间及规则：7月19日10:00-10月8日18:00。每队每天有5次提交结果的机会，系统进行实时评测并每小时返回最新成绩。按照评测指标从高到低排序。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示；
进入复赛队伍：初赛结束，以10月11日18:00排行榜的榜单信息为准，组委会将审核并取消作弊等不合理行为的团队比赛资格，晋级空缺名额后补。初赛成绩符合要求且通过实名认证的排名前80名的参赛队伍将进入复赛。
复赛（2022年10月13日—11月14日，UTC+8）

提交时间及规则：10月13日10:00-11月14日18:00。每队每天有1次提交结果的机会，系统进行实时评测并每小时返回最新成绩。按照评测指标从高到低排序。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示；
进入决赛队伍：复赛结束，以11月16日18：00发布的榜单成绩为准。组委会将审核并取消作弊等不合理行为的团队比赛资格，晋级空缺名额后补。复赛成绩符合要求且通过实名认证的排名前6名的参赛队伍将进入复赛。TOP7-16的队伍获得优胜奖且受邀出席决赛现场。

./configure serving --mkl_threadpool
bazel build //serving/processor/serving:libserving_processor.so

sess_config = tf.ConfigProto()
sess_config.executor_policy = tf.ExecutorPolicy.USE_COST_MODEL_EXECUTOR

with tf.train.MonitoredTrainingSession(
    master=server.target,
    ...
    config=sess_config) as sess:
  ...

inter_threads = schedule_threads / (8/4); // 2
intra_threads = schedule_threads / (8/8); // 2