NLP常见任务实现（pytorch版）

• 项目一：基于softmax regression的文本多分类
  博客地址：基于softmax regression的文本多分类
• 项目二：基于RNN，CNN的文本多分类
  博客地址：基于RNN、CNN的文本多分类
  
• 项目三：BiLSTM-CRF命名实体识别
  博客地址：基于BiLSTM-CRF的实体识别
  

输入待标注的句子，输出标注结果
My name is Phil , I am from European Union . -->
['O', 'O', 'O', 'B-PER', 'O', 'O', 'O', 'O', 'B-ORG', 'I-ORG', 'O']

• 项目四：机器翻译
  博客地址：基于Seq2Seq（包含Attention）的机器翻译
  

输入人可读的日期，翻译出机器可读的日期
monday may 7 1983 --> 1983-05-07
19 march 1998 --> 1998-03-19
18 jul 2008 --> 2008-07-18
9/10/70 --> 1970-09-10
thursday january 1 1981 --> 1981-01-01
thursday january 26 2015 --> 2015-01-26
saturday april 18 1990 --> 1990-04-18
sunday may 12 1988 --> 1988-05-12

• 项目五：文本生成
  博客地址：https://blog.csdn.net/philpanic9/article/details/106878540
  

输入"我好可爱"，生成藏头诗
我病恨无我，。
好一解颜色。
可怜王经行自远，一解颜色。
爱绿溪阴。
输入"花开有情"，生成藏头诗
花边行县柳，河桥晚泊船。
开远树，山鸟助酣歌。
有情何处，箫管凤初来。
情何处所，风吹青珊瑚，可怜王孙立

相关链接：

1. 项目1数据集
2. fdu nlp-beginner