http://111.229.74.215:8088/

• linux-CentOS7 安装pyltp可能遇到的坑
  • 执行yum install gcc-c++ 解决报错gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
  • 安装pyltp的过程中还是一直报文件的语法错误，pip install pyltp==0.1.9.1 安装成功

• data : 上传相应的数据

windows下在cmd输入：tree /f 生成
data（目录下的文件）
│  news-sentences-xut.txt
│  news.txt
│  news_model
│  news_model.trainables.syn1neg.npy
│  news_model.wv.vectors.npy
│  words.txt
│  zhwiki_news.word2vec (下面3个，需要提前训练好wiki的，这块代码见：https://github.com/Valuebai/learn-NLP-luhuibo/tree/master/lesson-04)
│  zhwiki_news.word2vec.trainables.syn1neg.npy
│  zhwiki_news.word2vec.wv.vectors.npy
│
├─ltp_data_v3.4.0
│      cws.model
│      md5.txt
│      ner.model
│      parser.model
│      pisrl.model
│      pos.model
│      version
│
└─stop_words
        stopwords.txt
        哈工大停用词表.txt

• config目录，修改sys_path绝对路径，看你放在windows还是Linux上的

• 先对该代码进行测试，用demo进行提取测试，OK 证明代码没问题

• 运行项目看效果，python run.py

# linux 上需要先安装gunicorn -->> pip3 install gunicorn
sh run.sh 或者 . run.sh 运行

开启服务器对应8088端口 firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 永久开启80端口 firewall-cmd --reload #重启firewall 每次新添加端口都要

参考：【Linux】CentOS-常用命令&新购买云服务器安装必看

python在win/linux创建虚拟环境

1. 【Linux】CentOS-常用命令&新购买云服务器安装必看
2. 总结python+flask项目在linux部署的五大方法

Project01：新闻人物言论自动提取得到说话的人和说话的内容

1. 加载语料库
2. 加载模型（ltp分词、词性标注、依存句法分析）（这些在哈工大的ltp语言模型中都有的，只要安装好就可以用）
3. 根据上述模型和语料库（按行处理）得到依存句法关系parserlist
4. 加载预训练好的词向量模型word2vec.model
5. 通过word2vec.most_similar('说', topn=10) 得到一个以跟‘说’意思相近的词和相近的概率组成的元组，10个元组组成的列表
6. 仅仅是上面10个与‘说’意义相近的词是不够的，写个函数来获取更多相近的词。首先把第五步的‘词’取出来，把其后面的概率舍弃。取出来之后，按那10个词组成的列表利用word2vec模型分别找出与这10个词相近的词，这样广度优先搜索，那么他的深度就是10。这样就得到了一组以‘说’这个意思的词语组成的一个列表，绝对是大于10个的，比如说这些近义词可以是这些['眼中', '称', '说', '指出', '坦言', '明说', '写道', '看来', '地说', '所说', '透露',‘普遍认为', '告诉', '眼里', '直言', '强调', '文说', '说道', '武说', '表示', '提到', '正说', '介绍', '相信', '认为', '问', '报道']等。
7. 接下来可以手动加入一些新闻中可能出现的和‘说’意思相近的一些词，但是上面我们并没有找到的，比如‘报道’
8. 获取与‘说’意思相近的词之后，相当于已有谓语动词，接下来要找谓语前面的主语和后面的宾语了。由前面我们获取的句法依存关系，找出依存关系是主谓关系（SBV）的，并且SBV的谓语动词应该是前面获取的‘说’的近义词。那么接着应该找出动词的位置，主语和宾语的位置自然就找出来，就能表示了。那么怎么找位置？刚刚得到的依存关系是这样的[(4, 'SBV'),(4, 'ADV'),(1, 'POB'),(1, 'WP')]形式，前面的序号是取得主词的位置。主谓关系的主词是谓语，而且这个从1开始编号。所以我们就把符合上述要求的（主谓关系，并谓语动词是“说”的近义词）主语和谓语的id找出来。
9. 获得主语和谓语‘说’的序号之后，我们就要取得‘说的内容’也就是SBV的宾语。那么怎么寻找说的内容呢？首先我们看‘说’后面是否有双引号内容，如果有，取到它，是根据双引号的位置来取得。如果没有或者双引号的内容并不在第一个句子，那么‘说’这个词后面的句子就是‘说的内容’。然后检查第二个句子是否也是‘说的内容’，通过句子的相似性来判断，如果相似度大于某个阈值，我们就认为相似，也就认为这第二句话也是‘说的内容’。至此我们得到了宾语的内容。

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