Git Product home page Git Product logo

all-about-highkick's Introduction

Project-HOGUMA

1. 프로젝트 소개

1. 사용하려는 데이터(제안된 데이터 중 하나 또는 선택한 다른 데이터 세트)를 명시, 이에 대한 설명

  • 드라마 ‘거침없이 하이킥’ 대본 (1화~167화(최종화))
  • 누락데이터(공식 대본을 찾을 수 없음) : 총 5개 (87화, 88화, 98화, 107화, 137화)

2. 기술 스택 (python, d3, panda, jupyter, javascript, MySql 등)

  • 프론트 : javascript, css, react, react-router, react-redux, axios
  • 백엔드 : Python, Flask, Mysql, Gunicorn
  • 데이터분석 : Python, pandas, jupyter, colab

3. 사용된 라이브러리

  • flask-restful, flask-sqlalchemy, numpy, pandas, matplotlib

4. 웹서비스에 대한 자세한 개요

  • 서비스 소개 : 2007년, 국민 시트콤 "거침없이 하이킥" 대본 기반, 등장인물들 사이의 인사이트 정보제공 및 가이드 서비스
  • 추억의 뽑기게임 : 분석자료 결과를 일반적으로 보여주는 것이 아닌, 추억을 뽑는다는 게임적인 요소를 가미해 사용자가 뽑기 버튼을 누르면 DB에 있는 분석자료 결과를 콘텐츠와 함께 랜덤으로 화면에 표시
  • 나와 닮은 캐릭터 : 사용자가 설문조사( 이지선다형 / 다중선택 )로 데이터를 제공해주면, input 한 데이터와 가장 유사한 극중 인물과 그 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
  • 인물 관계 : 대본 분석으로 인물간의 관계성을 화살표 굵기&방향으로 표현. 상세정보가 궁금한 인물의 사진을 클릭하면, 해당 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
  • 하이킥 고사 : 타겟층의 사이트이용 흥미도를 높이기 위해, 하이킥과 관련된 질문 총 10개를 모의고사형식으로 제공

2. 프로젝트 목표

아무도 알려고 하지 않지만 막상 알려준다고 하면 재밌게 볼만한 정보들을 제공하므로, 기존 ‘거침없이 하이킥’을 잘 안다고 생각했던 골수팬들에게도 새로운 인사이트를 제공하고, 유입되는 새로운 팬들에게는 색다른 흥미요소를 줄 수 있을 것으로 예상

  • 세부사항 :
    • 평소 궁금하거나 알기 힘든 하이킥의 면면을 수치화된 자료로 확인가능
    • 시각화를 통해 하이킥 내 등장인물의 특성과 인물 간 관계를 한 눈에 파악
    • 내 성격과 매칭되는 캐릭터를 알아보고 공감할 수 있는 재미 제공
    • 각 캐릭터별 구체적 특성 파악 가능 (각 캐릭터의 팬에게 어필)

1. 프로젝트 아이디어 동기

  • 다양한 장르의 대본 중 우리가 실제로 사용하고 익숙한 일상적인 말들을 분석해 볼 수 있는 서비스 필요성에 대한 논의를 시작으로 목표와 부합하는 최상의 콘텐츠는 영화가 아닌 국내 시트콤 "거침없이 하이킥"이라는 결론에 도달함. 이 시트콤은 일상 가족들 사이에서 전개되는 콘텐츠로 다른 장르의 대본보다 서비스의 목표를 뚜렷하게 보여줄 수 있을 것으로 판단함.

2. 프로젝트 메인부분인 감정분석 해결을 위한 방법 및 방향

Project_Hoguma_감정분석.pdf

3. 데이터를 통해 탐색하려는 문제를 구체적으로 작성

  • 등장인물 별, 최다 빈도 단어 수
  • 등장인물들 간의 인물 관계도
  • 등장인물 별, 언어 감정 측정
  • 등장인물 회차별, 대사 비중도 측정
  • 각 등장인물 별 시그니쳐 행동 횟수 수치 분석

4. 웹서비스에 대한 자세한 개요

  • 서비스 소개 : 웹사이트 이용에 흥미를 줄 수 있는 내용 표시
  • 추억의 뽑기게임 : 분석자료 결과를 일반적으로 보여주는 것이 아닌, 추억을 뽑는다는 게임적인 요소를 가미해 사용자가 뽑기 버튼을 누르면 DB에 있는 분석자료 결과를 콘텐츠와 함께 랜덤으로 화면에 표시
  • 나와 닮은 캐릭터 : 사용자가 설문조사( 이지선다형 / 다중선택 )로 데이터를 제공해주면, input 한 데이터와 가장 유사한 극중 인물과 그 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
  • 인물 관계 : 대본 분석으로 인물간의 관계성을 화살표 굵기&방향으로 표현. 상세정보가 궁금한 인물의 사진을 클릭하면, 해당 인물에 대한 데이터 분석값을 화면에 표시
  • 하이킥 고사 : 타겟층의 사이트이용 흥미도를 높이기 위해, 하이킥과 관련된 질문 총 10개를 모의고사형식으로 제공

3. 프로젝트 기능 설명

1. 주요 기능 (주된 활용성) 및 서브 기능

  • 주요기능
    • 추억의 뽑기게임 : 대본데이터 기반, 특정 인물의 대사/행동 빈도수 분선결과 제공
    • 나와 닮은 캐릭터 : 대본데이터 기반, 사용자 input 값을 활용하여 감정언어가 일치하는 캐릭터 매칭
    • 인물관계도 : 대본 데이터 기반, 캐릭터-캐릭터 간 만나는 횟수를 통해 분석한 새로운 연관도 제공
  • 서브기능
    • 하이킥고사 : 하이킥 대본 기반, 사용자 하이킥관련 내용을 가볍게 즐길 수 있는 장소 제공

2. 프로젝트만의 차별점, 기대 효과

  • 콘텐츠에 대한 단순한 분석 보고서가 아닌 분석기반 데이터와 사용자 input값과 매칭된 내용제공 및 공유가능
  • 드라마 방영시기인 2007년 테마와 맞추어 뽑기머신(가챠)을 연상시킨 놀이형태의 흥미 제공
  • 비슷한 세대 임에도 불구하고, 하이킥의 재미요소를 모르는 사람들을 위해 서비스를 한번 둘러보는 것만으로도, "하이킥 콘텐츠를 보러가고 싶다!" 라는 향수를 불러일으킬 것으로 예상

4. 프로젝트 구성도

5. 프로젝트 팀원 역할 분담

이름 담당 업무
위영민 리더/프론트엔드 개발
윤맑은이슬 프론트엔드 개발
김기범 백엔드 개발/데이터 분석
양혜진 백엔드 개발/데이터 분석
차시현 기획/데이터 분석

6. 버전

7. FAQ

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.