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Home Page: https://www.ipea.gov.br/acessooportunidades/
IPEA - Projeto Acesso a Oportunidades
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Organizar base de dados para publicação
Side:
depois.... colaboracao Venter
Fazer uma tabela com parâmetros usados pelo OTP (velocidade de viagem a pé, bicicleta, etc)
Scripts:
Para transformar os shapes para sf
https://github.com/ipeaGIT/gtfs2gps/blob/master/R/gtfs_as_sf.R
Para filtrar somente os shapes que estão dentro do município
https://github.com/ipeaGIT/gtfs2gps/blob/master/R/filter_gtfs.R
Criar site do projeto utilizando blogdown
.
bookdown.org
summer-of-blogdown.netlify.com
how-to-build-a-website-with-blogdown-in-r
Ver lista de cidades no arquivo ./R/fun/setup.R
Criar função a partir de Limpeza_outliers_empregos_RAIS.R
Check whether the 'friction surface' data set produced by Weis et al (2018) takes traffic congestion into account.
Adicionar casa decimal aos dados de lat long dos dados da PMAQ.
Ver script 01.5 Hospitais
, seção 1.4
Dados na pasta .\data-raw\hospitais\PMAQ
A linguagem que aparece como a principal é HTML.
Sabemos, entretanto, que tudo é feito em R.
A partir de 2020, incluir na base final uma variavel dummy
identificando se o hexagono eh uma area de aglomerado subnormal (favela)
add new columns with:
man
e cgr
;Usar como ref esses scripts:
Fantastic work! I am thrilled with this repo.
I am not able to run the shinny in setwd("apps/app_bootstrap_style/")
I get the following error:
cannot open compressed file '../../../data/linhas_HMcapacidade/linhas_HMcapacidade.rds', probable reason 'No such file or directory'
In the line 27 of the server function you have:
linhas <- read_rds("../../../data/linhas_HMcapacidade/linhas_HMcapacidade.rds")
So it seems like "linhas_HMcapacidade.rds" is on your local computer but not in the repo.
Or am I missing something?
Criar release com Snapshot de todo script de R utilizado na análise de 2019
This is mostly to get info about driving distances (as we know OTP driving times will be unrealistic with OSM data)
Refazer a ordem dos scripts 05.1
e 05.2
de maneira que a gente (1) salve a base de dados e (2) depois faça os mapas e graficos a partir da base. Isso exige fazer pequena adaptação no script de maps e graficos
Incluir info sobre como topografia afeta routing decisions e travel speed by bike and walking
pactotes
Usar script OTP parallel
Rodar o OTP novamente para incorporar duas modificações:
Script 02.3
Inf
Adicionar, além das linhas de alta capacidade, os corredores de alta capacidade. Corredores de ônibus que tenham uma certa quantidade mínima de ônibus passando por hora, por exemplo.
Isso é importante para cidades como Fortaleza, onde o papel dos ônibus no transporte é bem mais destacado que os das linhas de alta capacidade, que apresentam baixa frequência.
Organizar arquivos:
paralelizar python nos modos ativos no script ./fun/criar_script_python_parallel_multiple.R
Aplicar função descrita em 03.1-criar_graphs_OTP.R
para as novas cidades (modo ativo).
year
como argumento de funçõesThe racial and economic inequalities in access to health services in Brazil"
Atualizar e rodar o script 02.3-agrupamento_das_variaveis_por_hexagonos.R
com os novos dados de educação e saúde
Melhorias:
A viabilidade do 3. vai depender do tamanho da base de dados
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