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记录了数值线性代数课程中的编程作业（matlab），也就是把书上的程序自己编一下，也有一些课后编程题。不保证完全正确，有错误欢迎指出，谢谢。

其中有的算法引用了其他算法的函数。

程序列表

• Cholesky.m Cholesky分解，p30
• ColumnPrincipalLU.m 列主元LU分解，p26
• ConjugateGradientMethod.m 共轭梯度法，p146
• DoubleStepQR.m 两步QR，p193
• ex1_01.m 作业第一章第一题
• ex1_02.m 作业第一章第二题
• ex2.m 作业第二章
• ex3_01.m 作业第三章第一题
• ex3_02.m 作业第三章第二题
• ex3_03.m 作业第三章第三题
• ex4_01.m 作业第四章第一题
• ex4_02.m 作业第四章第二题
• ex5_01.m 作业第五章第一题
• ex5_02.m 作业第五章第二题
• ex5_03.m 作业第五章第三题
• ex6_01.m 作业第六章第一题
• ex6_02.m 作业第六章第二题
• FindAllEig.m 求所有特征值和特征向量，使用了隐式QR(ImplicitQR)和反幂法(InversePowerMethod)
• FormerMethod.m 前代法 p12
• FullPrincipalLU.m 全主元LU分解，p24
• GaussSeidelIteration.m Gauss-Seidel迭代法，p103
• GivensTransformation.m Givens变换，p90
• GradientDescent.m 梯度下降法，p141
• HessenbergDecomposition.m Hessenberg分解，p181
• HouseholderTransformation.m Householder变换，p87
• ImplicitQR.m 隐式QR，p194
• ImprovedCholesky.m 改进的Cholesky分解，p31
• InversePowerMethod.m 反幂法，p169
• InvOneNorm.m 求矩阵一范数的逆矩阵的快速方法，p71
• JacobiIteration.m jacobi迭代，p102
• LUTriangularDecomposition.m LU三角分解，p18
• PowerMethod.m 幂法，p166
• PreConjugateGradientMethod.m 预处理共轭梯度法，p153
• QRDecomposition.m QR分解，p95
• RetrospectiveMethod.m 回代法，p13
• SolvingLinearEquations.m 解线性方程组问题方法整合
• SolvingLinearLeastSquares.m 最小二乘法问题方法整合
• SolvingPolynomialMax.m 求多项式方程的最大根
• SORIteration.m SOR迭代法，p122