Git Product home page Git Product logo

heavy-machinery-data-collector's Introduction

Описание

Это приложение Spring Boot, которое моделирует сбор данных с различных датчиков, установленных на спецтехнике.

Технологический стек

  • Java
  • Spring Boot
  • PostgreSQL
  • Hibernate
  • Thymeleaf

Взаимодействие с приложением

  1. Запустите приложение.
    • Убедитесь, что у вас установлены Java и PostgreSQL.
    • В файле application.properties измените следующие значения:
      • YOUR_DATABASE - на название вашей базы данных PostgreSQL
      • YOUR_USERNAME - на ваше имя пользователя PostgreSQL
      • YOUR_PASSWORD - на ваш пароль PostgreSQL
  2. Откройте веб-браузер и перейдите по адресу http://localhost:8080/technics.
    • Вы увидите список техники с ее маркой, моделью и координатами (сгенерированными случайным образом).
  3. Нажмите на название техники, чтобы просмотреть подробную информацию.
    • Вы увидите страницу с подробной информацией о выбранной технике, включая:
      • Сводные данные:
        • Моточасы:
          • Всего общее количество моточасов за последние 7 дней.
          • Процент работы: процент времени, когда техника работала, за последние 7 дней.
        • Фактические часы: фактическое время работы техники за последние 7 дней.
        • Процент фактической работы: процент фактического времени работы от общего количества моточасов за последние 7 дней.
        • Продолжительность измерений: общее время, в течение которого проводились измерения, за последние 7 дней.
      • Расход топлива: средний расход топлива за последний час.
      • Давление масла: последнее измеренное значение давления масла.
      • Фотографии: несколько фотографий техники, найденных с помощью поиска Google Images.

Хранение данных

Данные хранятся в реляционной базе данных PostgreSQL.

ER-диаграмма

В проекте нет явной ER-диаграммы, но структура базы данных подразумевает следующие таблицы:

  • users:
    • id_tech (INT, PRIMARY KEY)
    • brand (VARCHAR)
    • model (VARCHAR)
  • hours:
    • idh (INT, PRIMARY KEY)
    • id_tech (INT, FOREIGN KEY)
    • time (TIMESTAMP)
    • engine_hours (DOUBLE)
    • actual_hours (DOUBLE)
    • fuel:
    • idf (INT, PRIMARY KEY)
    • id_tech (INT, FOREIGN KEY)
    • time (TIMESTAMP)
    • consumption (DOUBLE)
  • pressure:
    • idp (INT, PRIMARY KEY)
    • id_tech (INT, FOREIGN KEY)
    • time (TIMESTAMP)
    • oil_pressure (DOUBLE)

Endpoints

  • GET /technics:
    • Возвращает список всей техники.
  • GET /technics/{id}:
    • Возвращает подробную информацию о технике с заданным id.
  • GET /technics/{id}/parameters:
    • Возвращает параметры техники с заданным id в формате JSON.

Скриншот веб-интерфейса

Ниже представлен скриншот веб-интерфейса приложения, демонстрирующий список техники: tech.png На скриншоте вы можете видеть список техники с ее маркой, моделью и координатами. Вы можете нажать на название техники, чтобы просмотреть подробную информацию о ней, включая моточасы, расход топлива, давление масла и фотографии.

heavy-machinery-data-collector's People

Contributors

muuja avatar instmois avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.