Projet de la matière "Advanced Supervised Learning" portant sur le sujet de l'apprentissage déséquilibré, i.e. des données où les une classe est sur représentée dans les données.

@Blizter @ilhammzr @AntoineBD

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Test

1. Présenter la problématique et expliquer en quoi celle-ci nécessite un traitement particulier. Dans cette perspective, il faut expliquer également en quoi les mesures d'erreurs vues en cours doivent être adaptées

2. Faire un état de l'art sur les différentes méthodes classiques basées sur l'échantillonage. Les techniques discutées et implémentées doivent contenir les apporches suivantes : sous-échantillonage, sur-échantillonage et échantillonage synthétique (SMOTE, Borderline-SMOTE et ADASYN).