Esta é uma versão demo, apenas para teste, do meu algoritmo pessoal de trading em criptomoedas.

1. O algoritmo é capaz de rodar diferentes estratégias de análise técnica, em diversos criptoativos de maneira simultânea e em tempo real. Para isso ele verifica o arquivo strategies_to_run.csv. Este arquivo é atualizado de tempos em tempos com base em um sistema de backtesting gerado por mim, que testa diferentes estratégias em diversas cryptos e encontra aquelas com o maior potencial de lucro no momento.

2. A partir daí é criado de maneira assíncrona o kline_listener(). Um loop while True: onde toda a etapa de verificação e execução de ordens acontece. Nesse loop é definido o stream em tempo real do preço dos ativos, e a função run_strategies() que verifica potenciais momentos de entrada em trade.

3. Como a binance cobra juros apenas para manter ordens alavancadas abertas, desenvolvi também um módulo de gestão de ordem, que tem a função de guardar os preços de entrada, stop loss e take profit para cada ativo sempre que há um setup válido. E que os executa no momento correto. Este módulo está em order_management.py.

Gosto de pensar neste algoritmo como uma plataforma. Nela adiciono novos setups - validados pelas minhas análises e backtests - e ela faz a gestão de todo o resto de maneira autônoma para mim, aumentando assim a minha escala - operando em mais ativos do que poderia - e reduzindo o risco - diversificando e evitando as armadilhas emocionais que o trading proporciona.

This is a test-only demo version of my personal cryptocurrency trading algorithm.

1. The algorithm is capable of running different technical analysis strategies, in several cryptoactives simultaneously and in real time. For this it checks the strategies_to_run.csv file. This file is updated from time to time based on a backtesting system generated by me, which tests different strategies in different cryptos and finds those with the greatest profit potential at the moment.

2. From there, kline_listener() is created asynchronously. A while True: loop where all the step of checking and executing orders takes place. In this loop, the real-time stream of asset prices is defined, and the run_strategies() function that checks for potential moments of entry into a trade is defined.

3. As binance charges interest only to keep leveraged orders open, I also developed an order management module, which has the function of saving entry prices, stop loss and take profit for each asset whenever there is a valid setup. And who executes them at the right time. This module is in order_management.py.

I like to think of this algorithm as a platform. In it I add new setups - validated by my analysis and backtests - and it manages everything else autonomously for me, thus increasing my scale - operating in more assets than I could - and reducing risk - diversifying and avoiding emotional pitfalls that trading provides.