hyliush / deep-time-series Goto Github PK

大大您好，我想请问一下如果所有数据都在一个csv文件里，程序是如何划分训练集、验证集和测试集的，是有比例吗？我研究了一下您的代码没有看懂，望赐教。

作者大大您好，这里好像bing并没有提供有关自定义数据集如何使用的colab？

怎么使用tcn，lstm来训练模型
!python -u main.py --model 'tcn' --dataset 'ETTh1' --data "ETTh1"
报错：TypeError: forward() takes 2 positional arguments but 5 were given
能告诉我下吗

MyDataSet\OzDataSet 数据集可以提供么？
看到实现了股票的预测么？给一份数据集看看

作者您好，首先非常感谢您的开源贡献。
本人在调试过程中发现此处的layers/embed.py文件命名似乎是要修改成Embed.py，不然有很多地方都会出现导入的错误

python -u main.py --model autoformer --dataset ETTh1 --data ETTh1 --train_epochs 3
训练出来的results文件夹中为何为空？

为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平

发现无论怎么改变模型参数，都会出现严重的过拟合现象，希望作者大大能看到给点建议

采用ETTh1能正常运行，当将数据集更换成WTH时就会出现下面的错误，我试着将数据量变成和ETTh1差不多的量就能正常运行。希望作者大大看到了能回复我一下

作者大大好，我按照您的指示导入了一个样本数据‘WTH.csv’和自己的数据进行运算，发现他们都是Train部分运行无误，在Test阶段报了如下错误，请问您知道这应该做怎样的调整吗？
RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [30, 12] at entry 0 and [29, 12] at entry 1