ai109b's Introduction

課程:人工智慧 -- 習題專案

資料

週次	內容
20210225第一週	評分方式課程地圖課程須知傳統作法機器學習應用優化爬山演算法
20210304第二週	爬山演算法模擬退火法
20210311第三週	遺傳演算法加密技術範例
20210318第四週	線性規劃整數規劃 Big-O&&Sorting例子深度優先V.S.廣度優先
20210326第五週	八皇后問題 TruthTable
20210401第六週	數學架構(集合、邏輯、函數、關係、證明) 電磁場的動力學理論
20210415第八週	電腦是怎麼下棋的恐怖谷理論
20210422第九週	神經網路介紹從微分到梯度下降
20210429第十週	笛摩根定律謂詞邏輯一階邏輯二階邏輯 prolog初探
20210506第十一週	科學計算常用函式庫以及使用
20210513第十二週	自然語言語言的處理語言的層次 Chomsky Hierarchy 語句結構 BNF 與生成語法
20210520第十三週	Hacker's guide to Neural Networks pytorch初探
20210527第十四週	人工智慧的方法常見神經元的開關函數深度學習的神經網路 1. CNN 2. RNN、LSTM 3. GAN 4. 強化學習機制
20210605第十五週	Colab RNN LSTM One-hot Enconding
20210610第十六週	機器學習蒙地卡羅方法馬可夫鏈吉布斯採樣隱藏式馬可夫模型維特比演算法最大期望演算法 K-近鄰演算法決策樹隨機森林 SVM
20210617第十七週	詞向量開放專案授權 CC授權
20210624第十八週	鍾誠老師上課教材台大人工智慧學習連結李永樂老師的YT教學線上學習資源電子書

Recommend Projects