优化算法是一种根据概率按照固定步骤寻求问题的最优解的过程。与常见的排序算法、寻路算法不同的是，优化算法不具备等幂性，是一种概率算法。

寻找问题最优解。

常见的分支有群智能和进化两个方向。

[1] https://www.zhihu.com/question/30326374 # 智能优化算法总体介绍
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/137408401 # 蚁群算法
[3] https://www.jianshu.com/p/9ef24ad65191 # 蚁群算法及其应用实例
[4] https://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/6062535.html # 粒子群优化算法
[5] https://blog.csdn.net/hba646333407/article/details/103087777 # 群体智能优化算法总结
[6] https://blog.csdn.net/cccddduil/article/details/124903273 # 人工鱼群算法python实现
[7] https://zhuanlan.zhihu.com/p/100920122 # 人工鱼群算法 超详细解析
[8] https://blog.csdn.net/wp_csdn/article/details/54577567 # 人工鱼群算法详解
[9] https://www.bbsmax.com/A/KE5QE9mk5L/ # 细菌觅食优化算法python实现
[10] https://blog.csdn.net/hba646333407/article/details/103086793 # 群体智能优化算法之细菌觅食优化算法
[11] https://blog.csdn.net/xiaobiyin9140/article/details/88085607 # 细菌觅食算法
[12] https://blog.csdn.net/wh_17426/article/details/108960581 # 人工蜂群算法的python实现
[13] https://www.cnblogs.com/ybl20000418/p/11366576.html # 人工蜂群算法原理
[14] https://baike.baidu.com/item/%E7%8C%AB%E7%BE%A4%E7%AE%97%E6%B3%95/19460994 # 猫群算法
[15] https://blog.csdn.net/qq_40731332/article/details/103589592 # 标准萤火虫算法及Python实现
[16] https://blog.csdn.net/hba646333407/article/details/104798762 # 群体智能优化算法之萤火虫算法
[17] https://vlight.me/2017/12/17/Cuckoo-Search/ # 布谷鸟搜索算法
[18] https://github.com/SJ2050SJ/Optimization_Algorithms # 布谷鸟搜索算法python实现
[19] https://blog.csdn.net/welcome_yu/article/details/112131446 # 蝙蝠算法python实现
[20] https://www.jianshu.com/p/1cd814484bb0 # 蝙蝠算法
[21] https://blog.csdn.net/hba646333407/article/details/103087596 # 群体智能优化算法之烟花算法
[22] https://blog.csdn.net/hba646333407/article/details/103068144 # 群体智能之蜘蛛猴优化算法