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Três arquivos básicos sustentam a parte de processamento do servidor

• api.py responsável por iniciar o nosso servidor que realizará a comununicação com o client-side
• lsa_process.py é responsável por executar os métodos referentes ao processamento do LSA
• firebase.py é responsável por estabelecer a conexação entre o Firebase Cloud Storage, no qual iremos buscar os arquivos que foram definidos pelo client-side

Para configurar o servidor para manipular as informações presentes no Firebase, precisamos alterar as credenciais vinculadas. O arquivo serviceAccountKey.json é gerado no dashboard do Firebase Cloud Storage e deve ser inserido atualizado aqui. Ler adicionar firebase a um servidor.

A estrutura presente dentro do arquivo firebase.py deve ficar semelhante a esta, mas com as credenciais fornecidas.

firebaseConfig = {
  "apiKey": "",
  "authDomain": "",
  "projectId": "",
  "storageBucket": "",
  "databaseURL": "",
  "serviceAccount": "serviceAccountKey.json"
};

📝NOTA: Cloud storage foi usado aqui, mas pode ser substituído por qualquer outro a sua escolha. O importante é ter um local que armazene e sirva os documentos.

Necessário Python na versão 3.9.x, outras versões não foram validadas. Para configurar o ambiente pode ser necessário utilizar recursos como pyenv ou conda.

Veja aqui como criar um ambiente virtual em sua máquina definindo a versão do python.

Após isso instale todos as bibliotecas necessárias definidas no arquivo requirements.txt:

python3 install -r requirements.txt

Na sequência, com tudo instalado corretamente, execute:

python3 api.py