培养数据思维,掌握挖掘工具,熟练实践并积累经验
业务洞察是分析数据的前提,分析数据是理解数据的前提,理解数据是数据挖掘的前提。
- 思维
- 《思维简史:从丛林到宇宙》
- 统计学
- 《统计学》
- 《统计学习方法》
- 数学
- 《线性代数》
- 《概率论与数理统计》
- 数据处理
- 《数据挖掘:概念与技术》
- 《Pentaho Kettle 解决方案》
- 《精益数据分析》
- 《Small Data》
- 《利用 Python 进行数据分析》
- 商业
- 《洛克菲勒留给儿子的 38 封信》
- 《商业冒险:华尔街的 12 个经典故事》
- 《从 0 到 1:开启商业与未来的秘密》
- 《商业的本质》
- 数据采集 “接地气”,任何分析都要有数据源
- 数据挖掘 “高大上”,也是整个商业价值所在,之所以要进行数据分析,就是要找到其中的规律,来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值,也就是我们所谈的商业智能 BI
- 数据可视化 万金油,直观了解数据分析的结果
常用数据源 “八抓鱼” python 爬虫
相当于整个专栏的 “算法”
要知道基本流程、十大算法、以及背后的数学基础
数据往往是隐性的,尤其是当数据量大的时候很难感知,可视化可以帮我们很好的理解这些数据的结构,以及分析结果的呈现。
- Python * Matplotlib、Seaborn 等第三方库
- 第三方工具 * 可以采用 微图、DataV、 Data GIF Maker 等