培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验

业务洞察是分析数据的前提，分析数据是理解数据的前提，理解数据是数据挖掘的前提。

• 思维
  • 《思维简史：从丛林到宇宙》
• 统计学
  • 《统计学》
  • 《统计学习方法》
• 数学
  • 《线性代数》
  • 《概率论与数理统计》
• 数据处理
  • 《数据挖掘：概念与技术》
  • 《Pentaho Kettle 解决方案》
  • 《精益数据分析》
  • 《Small Data》
  • 《利用 Python 进行数据分析》
• 商业
  • 《洛克菲勒留给儿子的 38 封信》
  • 《商业冒险：华尔街的 12 个经典故事》
  • 《从 0 到 1:开启商业与未来的秘密》
  • 《商业的本质》

• 数据采集 “接地气”，任何分析都要有数据源
• 数据挖掘 “高大上”，也是整个商业价值所在，之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务。因此数据挖掘的核心是挖掘数据的商业价值，也就是我们所谈的商业智能 BI
• 数据可视化 万金油，直观了解数据分析的结果

常用数据源 “八抓鱼” python 爬虫

相当于整个专栏的 “算法”

要知道基本流程、十大算法、以及背后的数学基础

数据往往是隐性的，尤其是当数据量大的时候很难感知，可视化可以帮我们很好的理解这些数据的结构，以及分析结果的呈现。

• Python * Matplotlib、Seaborn 等第三方库
• 第三方工具 * 可以采用 微图、DataV、 Data GIF Maker 等