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关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究。首先,本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库,为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次,利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性,并生 成用于构造决策树的新属性。最后,通过信息增益率的**将生成的新属性和原有属性构造成决策树, 实现学生成绩分析预测。