lowSugar는 데이터 수집 및 데이터 분석 및 시각화를 위한 파이썬 기반 프로젝트입니다. 주식 데이터와 부동산 데이터를 통해 모두가 꿀빨 수 있는 환경을 구축하고 공유하는 것이 목표입니다.

아스파탐은 자당보다 200배 더 달콤한 인공 비당류 감미료입니다.

아스파탐은 특정 소스로부터 데이터를 크롤링하고 특정 조건에 맞추어 정리한 후 구글 스프레드 시트로 데이터를 생성하고 특정 유저의 구글 계정을 공유하고 이를 메일로 보낼 수 있습니다.

사카린은 식품 열량이 없는 인공 감미료입니다. 자당보다 약 300 ~ 400배 달콤하지만 특히 고농도에서 쓴맛이나 금속성 뒷맛이 있습니다.

사카린은 특정 소스로부터 csv데이터를 다운로드 받아 특정 조건에 맞추어 정리한 후 AWS Dynamodb에 저장할 수 있습니다.

솔비톨은 당알코올로 설탕과 유사한 단맛을 냅니다.

솔비톨은 공시 데이터를 파싱 및 저장할 수 있습니다.

수크랄로스는 합성 감미료의 일종입니다.

수크랄로스는 xml 데이터를 파싱하여 AWS Dynamodb에 저장할 수 있습니다.

python기반의 데이터 수집, 저장, 분석 및 시각화 예제로 꿀빠는 법을 담고 있습니다.

python3.8 or conda

모든 예제와 코드는 python3.8 환경에서 테스트하고 실행을 확인하였습니다.

• 콘다 설치하기