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cloud_study's Introduction

AI Robotics KR - Cloud Computing 스터디 Repository

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스터디 소개:

스터디원이 가지고 있으면 좋을 것 같은 것

  • command line interface 에 익숙하신 분 [필수는 아님...]

  • Cloud computing에 관심이 있으신 분

  • 뭔가 하고싶은 분

  • 아래 장비는 없어도 스터디에 큰 지장은 없지만, 있으면 직접해 볼 수 있습니다.

    • Raspberry Pi 3 이상
    • 대용량 SD 카드
    • 무선 Lan USB (AP 구성시 필요)

스터디 진도표

스터디 내용 날짜와 시간 스터디 대상
Raspberry Pi 를 이용한 Access Point 구성
* Network 기본에 대한 이해
* NAT 에 대한 이해
* Bridged Network 에 대한 이해
2019-9-18 신규멤버
개발 환경에 Docker 설치
* Docker 가 무엇인지 기본에 대한 이해
* Docker 기본 명령어 실습
-- --
Docker Image 만들어 보기
* Dockerfile 형식에 대한 이해
* Docker 이미지 생성시 필요한 사용자 인증(user credentials) 정보 처리 방법
2019-9-18 기존멤버
Docker Private Registry 만들어보기
* Docker image 를 관리하기 위한 Private Registry 를 구성해본다.
2019-9-18 기존멤버
개발 환경에 Kubernetes (minikube) 설치
* Kurbernetes 에 대한 이해 (기초 모듈 파악하기)
-- --
Kubernetes cluster 이해하기
* kubectl 명령어 사용해보기
-- --
Kubernetes 에서 deploy 할 때 Docker Private Registry 로 부터 Docker 이미지를 받아 올 수 있도록 만들기
* K8s Private Registry
-- --
RPi3 여러대를 Kubernetes 로 clustering 하기
* RPi3 K8s
-- --
Terraform 이해하기
...
-- --
  • 2019-9-18 일 상세 일정 7:30 - 8:00 개인적으로 공부하던 내용에 대해 궁금한 것 공유 / Github 사용 방법에 대한 공유 (모르는 분들을 위해서) 8:00 - 9:10 신규 멤버는 RPi 를 이용해 AP 만드는 것을 진행 해봄 - systemd 구성 이해, iptables, dhcpd, hostapd 등과 같은 network 구성 데몬에 대한 이해 9:10 - 9:30 각 조별로 실습 진행 한 내용에 대해 공유 및 질의 응답
    • Docker Image 는 간단한 Service 를 만들지, Hello-world 를 쓸지, 진행 상태를 보고 결정

스터디 소주제 (스터디를 하면서 만들어 보고 싶은 것)

  1. Tensorflow 및 PyTorch 등과 같은 머신러닝 관련 서비스를 Docker 이미지로 만들어 deploy 시켜서 작은 서비스를 만들어 보자. (Docker, K8s, Terraform 모두 적용)
  2. AI Chatbot Service Docker 이미지를 만들어 서비스 해보자. (Docker, K8s, Terraform 모두 적용)
  3. 여러대의 Rapsberry Pi 들을 Node 로 구성하여 Kubernetes 로 관리해보자.
  4. Docker 활용 배포자동화

클라우드 컴퓨팅 스터디 안내

시간과 장소

  • 시간 : 매주 수요일 19:30 ~ 21:30 (2019.07 ~ )
  • 장소 : 사당역 하비웍스[사당역 범주 빌딩] (변경 시 사전 공유)

연락처

스터디 형식: 실습 중심, 발표 자료 준비 필요 없음, 발표자 없음.

  • 조 별 실습

    참여 인원에 따라, 조를 편성
    2인 1조 형식으로 진행, 스터디 정규 멤버가 아닌 경우, 임의의 조에 편성되어 같이 실습합니다.

  • 시간표

    7시 00분 ~ 7시 30분 : 기초 이론에 대하여 궁금한것에 대해 서로 묻고 답하는 시간 기초 이론은 Network, Operating System(Linux) 이며, 업무하다가, 공부하다가 궁금한것이 있었다면, 처음 30분 동안 서로 질문하고 답하는 시간입니다.

    7시 30분 ~ 8시 50분 : 주별 지정된 주제에 대해 실습을 진행합니다.

    8시 50분 ~ 9시 ??분 : 조별 실습 결과 공유 한 후 종료: 어려웠던 점, 배운 점, 궁금한 점등 (궁금한 것은 다음 주에 이어서 논의) 종료 시간은 장소를 제공해주시는 대표님 재량에 따라 조금씩 늘어날 수도 있습니다. (필요한 경우라면)

이론 공부 자료: 굳이 아래 자료가 아니어도 상관없습니다. 지금 가지고 있는 책으로 공부하셔도 무방합니다.

질의 응답:

  • 1주일동안 업무를 하다가 또는 공부를 하다가 궁금한 것이 있으면, 메모해 두셨다가 가져오시면 됩니다.
  • 질문과 답을 모두 준비하셔도 되고, 질문만 준비하셔도 됩니다.
    • 질문만 던지면, 아는 분이 답을 하거나, 모두 같이 답을 찾을 것이고,
    • 답도 준비하면, 같이 공유 하며 서로 배웁니다.
  • 질문 할 것이 없어도, 답을 할 수 없어도, 상관 없습니다.

기타 알림 사항

  • 마음껏 질문과 의견을 나누어주세요.
  • 이 스터디는 같이 배우는 것이 주요 목적이지만, 친목 도모도 중요하다고 생각합니다. 너무 부담 갖지 마시고 오세요.
  • 스터디 정규 멤버가 아니어도, 참여할 수 있습니다. 스터디 시간에 지정 장소로 오면 됩니다.

Deposit

스터디의 원할한 운영을 위하여 아래와 같이 Deposit 제도를 도입(이번 스터디 전체 Deposit)

  • 스터디 2일 전(전 주 일요일)에 Slack을 통해 참여여부 확인
  • 이 후 발생 되는 예외에 대해서는 아래 Rule 적용(가차없음..)
구분 직장인 학생
Deposit 5만원 3만원
지각10분 2천원 1천원
지각30분 3천원 2천원
결석 5천원 4천원
  • 해당 주에 실습 결과 공유를 못하면, 다음주에 간식 사오기!!!

  • 스터디가 끝나거나, 참여를 못하게 되면, 남은 금액 을 다시 돌려드립니다. (아니면 종강 PARTY!!)

유용한 링크 모음

Terraform

Kubernetes

Understanding Container Technology

Understanding Infrastructure as a code

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