improt PyDmGame
dm = PyDmGame.DM()
dm.SetPath("imagePath") # 设置默认找图路径,不适用找图可以不设置
dm.BindWindow(hwnd,"normal","normal","windows",0) # 绑定模式,请参考后台设置
设置全局路径,设置了此路径后,所有接口调用中,相关的文件都相对于此路径. 比如图片
:param path 字符串: 路径,绝对路径
返回值:None
BindWindow(hwnd,display,mouse,keypad,mode=0)
绑定指定的窗口,并指定这个窗口的屏幕颜色获取方式,鼠标仿真模式,键盘仿真模式,以及模式设定
:param hwnd 整形数: 指定的窗口句柄
display 字符串: 屏幕颜色获取方式 取值有以下几种
"normal" : 正常模式,平常我们用的前台截屏模式
"gdi" : gdi模式,用于窗口采用GDI方式刷新时
:param mouse 字符串: 鼠标仿真模式 取值有以下几种
"normal" : 正常模式,平常我们用的前台鼠标模式,api为SendInput函数
"normal2" : 正常模式,平常我们用的前台鼠标模式,api为event事件,微软官方已废弃，被SendInput取代
"windows": 后台模式,采取模拟windows消息方式 同按键自带后台插件,api为SendMessage函数,雷电模拟器可用这个模式
"windows2": 后台模式,采取模拟windows消息方式 同按键自带后台插件,api为PostMessage函数
:param keypad 字符串: 键盘仿真模式 取值有以下几种
"normal" : 正常模式,平常我们用的前台鼠标模式,api为SendInput函数
"normal2" : 正常模式,平常我们用的前台鼠标模式,api为event事件,微软官方已废弃，被SendInput取代
"windows": 后台模式,采取模拟windows消息方式 同按键自带后台插件,api为SendMessage函数,雷电模拟器可用这个模式
"windows2": 后台模式,采取模拟windows消息方式 同按键自带后台插件,api为PostMessage函数
:param mode 整形数: 模式
预留接口,此参数可不写
返回值:None
把窗口坐标转换为屏幕坐标
:param hwnd 整形数: 指定的窗口句柄
:param x 变参指针: 窗口X坐标
:param y 变参指针: 窗口Y坐标
:param name 字符串:进程名,比如qq.exe
返回值:返回所有匹配的进程PID,并按打开顺序排序,格式"pid1,pid2,pid3"
EnumWindow(parent,title,class_name,filter)
FindWindowByProcess(process_name,class,title)
FindWindowByProcessId(process_id,class,title)
FindWindowEx(parent,class,title)
GetClientRect(hwnd,x1,y1,x2,y2)
GetClientSize(hwnd,width,height)
GetWindowProcessPath(hwnd)
GetWindowRect(hwnd,x1,y1,x2,y2)
GetWindowState(hwnd,flag)
SetClientSize(hwnd,width,height)
SetWindowSize(hwnd,width,height)
SetWindowState(hwnd,flag)
SetWindowText(hwnd,title)
SetWindowTransparent(hwnd,trans)
Capture(x1, y1, x2, y2, file)
抓取指定区域(x1, y1, x2, y2)的图像保存为file,图像后缀任意填写
:param x1 整形数:区域的左上X坐标
:param y1 整形数:区域的左上Y坐标
:param x2 整形数:区域的右下X坐标
:param y2 整形数:区域的右下Y坐标
:param file 字符串:保存的文件名,填写绝对路径,不填写也可以，通过GetCVImg()获取CV图像
CmpColor(x, y, color, sim=1)
比较指定坐标点(x,y)的颜色
x 整形数: X坐标
y 整形数: Y坐标
color 字符串: 颜色字符串,可以支持偏色,支持RGB偏色和HSV偏色
sim 双精度浮点数: 相似度(0.1-1.0)
返回值:
True颜色匹配
False颜色不匹配
FindColor(x1, y1, x2, y2, color, sim, dir=None)
查找指定区域内的颜色,支持RGB和HSV颜色
:param x1 整形数:区域的左上X坐标
:param y1 整形数:区域的左上Y坐标
:param x2 整形数:区域的右下X坐标
:param y2 整形数:区域的右下Y坐标
:param color 字符串:颜色 格式为"RRGGBB-DRDGDB",比如"123456-000000",或者HSV格式((0,0,0),(180,255,255))
:param sim 双精度浮点数:相似度,取值范围0.1-1.0
:param dir 整形数:预留参数，可不写
返回值:
找到：0,x,y
未找到:-1, -1, -1
FindPic(x1, y1, x2, y2, pic_name, delta_color, sim, method=5, drag=None)
查找指定区域内的图片,返回相似度最大的坐标,原来是利用opencv的模板匹配,默认使用算法5
:param x1:区域的左上X坐标
:param y1:区域的左上Y坐标
:param x2:区域的右下X坐标
:param y2:区域的右下Y坐标
:param pic_name:图片名，只能单个图片
:param delta_color:偏色,可以是RGB偏色,格式"FFFFFF-202020",也可以是HSV偏色，格式((0,0,0),(180,255,255))
:param sim:相似度，和算法相关
:param dir:仿大漠，总共有6总
:param drag:是否在找到的位置画图并显示,默认不画
方差匹配方法：匹配度越高，值越接近于0。
归一化方差匹配方法：完全匹配结果为0。
相关性匹配方法：完全匹配会得到很大值，不匹配会得到一个很小值或0。
归一化的互相关匹配方法：完全匹配会得到1， 完全不匹配会得到0。
相关系数匹配方法：完全匹配会得到一个很大值，完全不匹配会得到0，完全负相关会得到很大的负数。
（此处与书籍以及大部分分享的资料所认为不同，研究公式发现，只有归一化的相关系数才会有[-1,1]的值域）
归一化的相关系数匹配方法：完全匹配会得到1，完全负相关匹配会得到-1，完全不匹配会得到0。
返回值:
找到：0,x,y
未找到:-1, -1, -1
FindPics(x1, y1, x2, y2, pic_name, delta_color, sim, method=5, drag=None)
查找指定区域内的图片,返回多个坐标,原来是利用opencv的模板匹配,默认使用算法5
:param x1:区域的左上X坐标
:param y1:区域的左上Y坐标
:param x2:区域的右下X坐标
:param y2:区域的右下Y坐标
:param pic_name:图片名，只能单个图片
:param delta_color:偏色,可以是RGB偏色,格式"FFFFFF-202020",也可以是HSV偏色，格式((0,0,0),(180,255,255))
:param sim:相似度，和算法相关
:param dir:仿大漠，总共有6总
:param drag:是否在找到的位置画图并显示,默认不画
方差匹配方法：匹配度越高，值越接近于0。
归一化方差匹配方法：完全匹配结果为0。
相关性匹配方法：完全匹配会得到很大值，不匹配会得到一个很小值或0。
归一化的互相关匹配方法：完全匹配会得到1， 完全不匹配会得到0。
相关系数匹配方法：完全匹配会得到一个很大值，完全不匹配会得到0，完全负相关会得到很大的负数。
（此处与书籍以及大部分分享的资料所认为不同，研究公式发现，只有归一化的相关系数才会有[-1,1]的值域）
归一化的相关系数匹配方法：完全匹配会得到1，完全负相关匹配会得到-1，完全不匹配会得到0。
返回值:
找到：0,[[x1,y1],[x2,y2],...)]
未找到:-1, -1, -1
获取截图的内存图像,格式cv,需要先使用Capture截图
获取鼠标位置
:param x:鼠标横坐标
:param y:鼠标束坐标
获取鼠标特征码
成功时，返回鼠标特征码.
失败时，返回空的串.
SetMouseDelay(self,type,delay)
设置鼠标单击或者双击时,鼠标按下和弹起的时间间隔。高级用户使用。某些窗口可能需要调整这个参数才可以正常点击。
:param type 字符串: 鼠标类型,取值有以下
"normal" : 对应normal鼠标 默认内部延时为 30ms
"windows": 对应windows 鼠标 默认内部延时为 10ms
:paramd elay 整形数: 延时,单位是毫秒
把鼠标移动到目的点(x,y)
:param x 整形数:X坐标
:param y 整形数:Y坐标
SetKeypadDelay(delay=None)
设置按键时,键盘按下和弹起的时间间隔。高级用户使用。某些窗口可能需要调整这个参数才可以正常按键。
type 字符串: 键盘类型,取值有以下
"normal" : 对应normal键盘 默认内部延时为30ms
"windows": 对应windows 键盘 默认内部延时为10ms
delay 整形数: 延时,单位是毫秒
KeyPressStr(key_str,delay)
根据指定的字符串序列，依次按顺序按下其中的字符.
key_str 字符串: 需要按下的字符串序列. 比如"1234","abcd","7389,1462"等.
delay 整形数: 每按下一个按键，需要延时多久. 单位毫秒.这个值越大，按的速度越慢。
向指定窗口发送文本数据
hwnd 整形数: 指定的窗口句柄. 如果为0,则对当前激活的窗口发送.
str 字符串: 发送的文本数据
FindNum(x1, y1, x2, y2, numString, color_format, sim)
:param x1: x1 整形数:区域的左上X坐标
:param y1: y1 整形数:区域的左上Y坐标
:param x2: x2 整形数:区域的右下X坐标
:param y2: y2 整形数:区域的右下Y坐标
:param numString: 字符串:如数字"1","56","789"
:param color_format:字符串:颜色格式串, 可以包含换行分隔符,语法是","后加分割字符串. 具体可以查看下面的示例 .注意，RGB和HSV,以及灰度格式都支持.
:param sim: 双精度浮点数:相似度,取值范围0.1-1.0
:return:bool
OcrNum(x1, y1, x2, y2, color_format, sim, dirPath)
:param x1: x1 整形数:区域的左上X坐标
:param y1: y1 整形数:区域的左上Y坐标
:param x2: x2 整形数:区域的右下X坐标
:param y2: y2 整形数:区域的右下Y坐标
:param color_format: 字符串:颜色格式串, 可以包含换行分隔符,语法是","后加分割字符串. 具体可以查看下面的示例 .注意，RGB和HSV,以及灰度格式都支持.
:param sim: 双精度浮点数:相似度,取值范围0.1-1.0
:param dirPath: 图库路径,用于存储0-9数字模板
:return: num：字符串数字
'backspace': 0x08,
'tab': 0x09,
'clear': 0x0C,
'enter': 0x0D,
'shift': 0x10,
'ctrl': 0x11,
'alt': 0x12,
'pause': 0x13,
'caps_lock': 0x14,
'esc': 0x1B,
'spacebar': 0x20,
'page_up': 0x21,
'page_down': 0x22,
'end': 0x23,
'home': 0x24,
'left_arrow': 0x25,
'up_arrow': 0x26,
'right_arrow': 0x27,
'down_arrow': 0x28,
'select': 0x29,
'print': 0x2A,
'execute': 0x2B,
'print_screen': 0x2C,
'ins': 0x2D,
'del': 0x2E,
'help': 0x2F,
'0': 0x30,
'1': 0x31,
'2': 0x32,
'3': 0x33,
'4': 0x34,
'5': 0x35,
'6': 0x36,
'7': 0x37,
'8': 0x38,
'9': 0x39,
'a': 0x41,
'b': 0x42,
'c': 0x43,
'd': 0x44,
'e': 0x45,
'f': 0x46,
'g': 0x47,
'h': 0x48,
'i': 0x49,
'j': 0x4A,
'k': 0x4B,
'l': 0x4C,
'm': 0x4D,
'n': 0x4E,
'o': 0x4F,
'p': 0x50,
'q': 0x51,
'r': 0x52,
's': 0x53,
't': 0x54,
'u': 0x55,
'v': 0x56,
'w': 0x57,
'x': 0x58,
'y': 0x59,
'z': 0x5A,
'numpad_0': 0x60,
'numpad_1': 0x61,
'numpad_2': 0x62,
'numpad_3': 0x63,
'numpad_4': 0x64,
'numpad_5': 0x65,
'numpad_6': 0x66,
'numpad_7': 0x67,
'numpad_8': 0x68,
'numpad_9': 0x69,
'multiply_key': 0x6A,
'add_key': 0x6B,
'separator_key': 0x6C,
'subtract_key': 0x6D,
'decimal_key': 0x6E,
'divide_key': 0x6F,
'f1': 0x70,
'f2': 0x71,
'f3': 0x72,
'f4': 0x73,
'f5': 0x74,
'f6': 0x75,
'f7': 0x76,
'f8': 0x77,
'f9': 0x78,
'f10': 0x79,
'f11': 0x7A,
'f12': 0x7B,
'f13': 0x7C,
'f14': 0x7D,
'f15': 0x7E,
'f16': 0x7F,
'f17': 0x80,
'f18': 0x81,
'f19': 0x82,
'f20': 0x83,
'f21': 0x84,
'f22': 0x85,
'f23': 0x86,
'f24': 0x87,
'num_lock': 0x90,
'scroll_lock': 0x91,
'left_shift': 0xA0,
'right_shift ': 0xA1,
'left_control': 0xA2,
'right_control': 0xA3,
'left_menu': 0xA4,
'right_menu': 0xA5,
'browser_back': 0xA6,
'browser_forward': 0xA7,
'browser_refresh': 0xA8,
'browser_stop': 0xA9,
'browser_search': 0xAA,
'browser_favorites': 0xAB,
'browser_start_and_home': 0xAC,
'volume_mute': 0xAD,
'volume_Down': 0xAE,
'volume_up': 0xAF,
'next_track': 0xB0,
'previous_track': 0xB1,
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'attn_key': 0xF6,
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'zoom_key': 0xFB,
'clear_key': 0xFE,
'+': 0xBB,
',': 0xBC,
'-': 0xBD,
'.': 0xBE,
'/': 0xBF,
'`': 0xC0,
';': 0xBA,
'[': 0xDB,
'\\': 0xDC,
']': 0xDD,
"'": 0xDE}
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent